《松弛迭代多维定标WSN分布式定位算法改进》PDF+DOC
作者:吴琼,褚宏云,徐平平
单位:中国电子集团公司30所
出版:《通信技术》2013年第06期
页数:4页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFTXJS2013060250
DOC编号:DOCTXJS2013060259
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《无线传感器网络中一种基于多维定标的迭代定位算法》PDF+DOC2007年第05期 陈万明,梅涛,孟庆虎,梁华为,刘玉枚
《基于迭代分割的无线传感器网络定位算法》PDF+DOC2019年第05期 张婧,国晶
《基于MDS的无线传感器网络定位算法的优化》PDF+DOC2012年第06期 万国峰,牛斌
《无线传感器网络距离自调整的MDS定位算法》PDF+DOC2012年第05期 叶飞虎,白光伟,沈航
《基于空间锥体模型WSN节点定位算法研究》PDF+DOC2012年第02期 孙泽宇,舒云星
《基于ZigBee的WSN定位系统》PDF+DOC2012年第12期 董欣
《无线传感器网络中基于MDS的迭代定位算法优化》PDF+DOC2010年第12期 易平,钟俊,石家骏
《WSN中改进的分布式多维定标定位算法》PDF+DOC2009年第05期 韩双霞,张露,范一鸣,陈江富
《WSN基于节点位置相对关系定位的数学属性研究》PDF+DOC2015年第06期 刘壮,晁美霞,张婧,张昕,刘妍,张剑飞
《无线传感器网络迭代平均定位算法的研究》PDF+DOC2014年第08期 崔颖,刘会芹,王桐,汤春明
在无线传感器网络的很多应用场景中,传感器节点的自定位都是非常关键的。传感器节点的分布是随机散布的,有规则的和不规则的两种。经典的MDS定位算法,在大尺度传感器网的节点数较多时定位精度较低。基于大尺度无线传感网络提出了基于松弛迭代随机扩散消息的分布式定位算法。仿真表明经过大约18次左右的局部地图扩散与合并,基本上能完全覆盖一个在规则的方型区域内200个节点随机分布的网络,算法的复杂度低为O(n(n-1)),在8个锚节点的情况下,仿真得平均连通度为30.114,平均定位误差仅为3.188%。仿真表明基于松弛迭代多维定标的节点的定位精度比经典的多维定标算法定位精度高,误差小。
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