作者:孙洁娣,郝雅立,温江涛,李香文 单位:中国振动工程学会;上海交通大学;上海市振动工程学会 出版:《振动与冲击》2013年第18期 页数:6页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFZDCJ2013180150 DOC编号:DOCZDCJ2013180159 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《基于经验模态分解的机械故障欠定盲源分离方法》PDF+DOC2009年第08期 李志农,吕亚平,范涛,冷传广 《EMD信号分析方法的声发射管道泄漏检测研究》PDF+DOC2007年第10期 孙立瑛,李一博,曲志刚,靳世久,周琰 《EMD分解结合维纳滤波的电压行波精确检测方法》PDF+DOC2019年第12期 李泽文,任申,贺子凝,肖仁平,王杨帆 《转子振动故障信号的盲分离》PDF+DOC2005年第05期 李舜酩 《基于动态压力信号的管道泄漏特征提取方法研究》PDF+DOC2010年第02期 张宇,靳世久,何静菁,陈世利,李健 《基于EMD和SVM的传感器故障诊断方法》PDF+DOC2009年第05期 冯志刚,王祁,信太克规 《基于EMD和灰关联技术的航迹关联方法》PDF+DOC2008年第07期 郭文艳,韩崇昭,雷明 《基于EMD的声发射管道泄漏检测研究》PDF+DOC2008年第02期 孙立瑛,李一博,曲志刚,王伟魁 《基于EMD和小波分解的管道泄漏声发射源定位》PDF+DOC2015年第10期 吴旭景,杜斌,叶陈 《源信号空间分布对欠定盲源分离可辨识性影响的分析》PDF+DOC2013年第01期 董天宝,杨瑞民,杨景曙
  • 为能将城市高压燃气管道泄漏产生的应力波信号中混有多种干扰振动及噪声的有效泄漏信号与多源混合振动信号分离,提出基于EMD的泄漏信号欠定盲分离方法。对传感器采集的混合信号进行经验模态分解;对各固有模态函数归一化峭度特征进行分析,选取含主要泄漏信息的固有模态函数进行重构;构造由重构信号及观测信号组成的矩阵,用扩展联合对角化算法实现信号分离,以解决欠定情况下的盲分离问题。实验结果表明该方法能较好实现有效泄漏信号的提取。

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