作者：路永乐,张欣,龚爽,周帆,刘宇 单位：中国惯性技术学会 出版：《中国惯性技术学报》2016年第05期 页数：6页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFZGXJ2016050060 DOC编号：DOCZGXJ2016050069 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 针对人体多运动模式识别中识别精度低的问题，提出一种基于MEMS惯性传感器的人体多运动模式识别算法。该算法选取MEMS加速度传感器的时域特征作为模式识别特征量，提取MEMS角速度传感器的时域特征作为二次识别的特征量，能够准确识别走、跑、站立、上楼、下楼、趴倒、躺倒、倒退多种运动模式。识别过程采用分层识别算法，同时使用支持向量机识别区分难度较大的两类行为动作。嵌入式消防单兵定位系统平台的实验验证表明，利用该算法能够识别消防单兵的多运动模式，平均识别精度达到94%以上。

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