作者:刘华亨 单位:湖北省通信学会 出版:《信息通信》2016年第11期 页数:2页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFHBYD2016110040 DOC编号:DOCHBYD2016110049 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《电子鼻技术及其在茶叶中的应用研究》PDF+DOC2016年第09期 潘玉成,宋莉莉,叶乃兴,潘玉华 《基于电子鼻的气体等级鉴别信号处理方法》PDF+DOC2007年第02期 刘瑜,田逢春,Simon X.Yang,代才莉 《基于气体传感器阵列的电子鼻对混合气体定量识别的研究》PDF+DOC2006年第06期 姚智慧,徐保港,郝博 《电子鼻的混合气体分类研究》PDF+DOC2017年第03期 梁子跃,杨昊,黄灿灿,周建,江正伟,方志明 《气体传感器阵列》PDF+DOC1995年第02期 于梅芳,王士卿 《电子鼻技术的研究进展及其在农产品加工中的应用》PDF+DOC2003年第05期 于勇,王俊,周鸣 《基于传感器阵列与前馈神经网络的气体辨识系统》PDF+DOC2001年第03期 马常霞 《电子鼻技术研究进展》PDF+DOC2011年第06期 余暕浩 《基于KPCA和RBF网络的电子鼻气体识别》PDF+DOC2007年第06期 赵赟,郭振华,刘锦淮 《电子鼻技术及在乳制品中的应用研究进展》PDF+DOC2006年第04期 贾宗艳,任发政,郑丽敏
  • 气体识别关键技术是对气体进行检测的一种技术手段,通过模拟生物嗅觉功能,能够保证气体检测具有较高的效率性和准确性。气体识别技术在公共安全检测、食品质量控制、环境保护等方面发挥了日益重要的作用,这就促进了该技术手段的不断进化和提升。基于传感器阵列瞬态信号分析的气体识别技术,注重对多个气体传感器之间相互独立的特性进行应用,通过瞬态响应曲线对气体有效特征进行提取,以实现对气体特点的识别。基于传感器阵列瞬态响应信号分析的气体识别,侧重于信号的获取、特征提取、模式识别等内容,从而采取定性分析与定量分析相结合的方法,对气体进行较为准确的识别。

    提示:百度云已更名为百度网盘(百度盘),天翼云盘、微盘下载地址……暂未提供。