作者：陈路路,庞宇松 单位：中煤科工集团常州研究院有限公司 出版：《工矿自动化》2017年第02期 页数：4页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFMKZD2017020080 DOC编号：DOCMKZD2017020089 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《基于联合稀疏模型的图像融合方法》PDF+DOC2017年第05期 李世文,张晓芸,江竹 《激光照射监测系统可见光和红外图像融合方法》PDF+DOC2019年第02期 邹欢欢,赵海丽,景文博,徐向锴,刘健 《基于目标检测的红外和可见光动态图像融合》PDF+DOC2005年第08期 李振华,敬忠良,孙韶媛,刘刚 《评价多传感器图像融合效果方法的比较》PDF+DOC2004年第02期 王海晖,彭嘉雄,吴巍 《基于小波分解下多源图像融合》PDF+DOC2010年第09期 赵晓雷,薛弘晔 《多传感器数据融合研究》PDF+DOC2009年第23期 杨丹,董杨琴 《夜视图像融合研究的进展》PDF+DOC1998年第02期 王忆锋,张海联,李灿文,李茜 《一种基于图像特征的红外与可见光图像融合算法》PDF+DOC2009年第01期 张雷,海涛,张宇,罗长更 《数字图像融合研究现状及其评述》PDF+DOC2007年第01期 武锋强,臧德彦,王建强 《一种新的图像融合及性能评价方法》PDF+DOC2007年第04期 闫莉萍,刘宝生,周东华

    • 针对现有输送带纵向撕裂视觉检测存在采集图像不清晰的问题，提出了一种基于红外与可见光图像融合的新型视觉传感器。该视觉传感器采用分光棱镜将从同一镜头入射的同轴光分别投射至红外CCD和可见光CCD，红外CCD和可见光CCD同时采集目标同一点的红外图像和可见光图像，利用像素级融合方法获得融合图像。实验结果表明，该视觉传感器所采集的融合图像具有清晰的撕裂信息和详细的背景信息，满足输送带图像高质量采集的要求。

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