作者：段锁林,杨可,毛丹,任珏朋 单位：华北计算技术研究所 出版：《计算机工程与应用》2017年第05期 页数：5页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFJSGG2017050440 DOC编号：DOCJSGG2017050449 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 在复杂多变的火灾检测环境中，针对传统火灾检测方式准确率不高，适应性较差的问题。将模糊集合和D-S证据推理有机结合，提出一种新的用于火灾检测的多传感器数据融合的方法。该方法首先利用火焰、烟雾和温度传感器感知火灾状态，然后根据给出模糊隶属函数计算各个传感器的模糊隶属度。为了增强系统的抗干扰性，引入了计算传感器可信度的方法，并根据每次测量隶属度和可信度转化为基本概率分配函数(mass函数)，最后利用证据理论对一个周期内多次测量的信息进行融合。结果表明，该方法提高了火灾检测判别的准确率，克服单个传感器带来的不稳定性和不确定性，增强了火灾检测系统的鲁棒性。

    📙 相关资料

    1. 《煤矿安全监测多传感器分层数据融合模型研究》PDF+DOC 为提高多传感器检测系统预警的精度，降低多传感器监测过程中出现的状态不明或状态误判的发生率，提出了一种多传感器分层数据融合模型。该模型在数据层运用层次分析法确定隶属度和相应权数，在特征层运用模糊评价法进行数据融合，在决策层运用D-S证据理论进行数据融合，可根据对应输入融合数据类型的不同运用合适的算法进......
    2. 《D-S证据理论在火灾检测中的应用》PDF+DOC 为提高火灾检测系统的准确率与可靠性，建立基于D-S证据理论的火灾检测模型。结合模糊理论，用高斯型隶属度函数表示信任度。根据专家知识，得出各传感器监测值以及火灾类型的概率信任度函数曲线。用D-S证据理论融合多种传感器信息，以确定火灾类型的概率信任度。在实验室中对火灾检测模型进行应用分析。结果表明，用单......
    3. 《用D-S证据理论方法实现多传感器数据融合》PDF+DOC 对 Dempster- Shafer证据理论用于多传感器数据融合进行了分析 ，并将其应用于飞机目标识别的数据融合中。结果证明 ，多传感器融合后降低了识别结果的不确定性 ，较单一传感器的识别效果好。说明这一方法是一种有效的数据融合方法...
    4. 《D-S证据理论在多传感器融合中的应用》PDF+DOC 详细介绍了Dempster Shafer证据理论 ，介绍了它在多传感器融合 (MSF)中的应用 ，并举了一个具体的例子 ，实验结果验证了其有效性...
    5. 《基于数据融合的高压断路器故障诊断方法研究》PDF+DOC 为了提高高压断路器的故障诊断水平，对采用D-S证据理论将不同类型传感器获得的信息进行数据融合的方法进行了研究，并将其运用到高压断路器的故障诊断中。实例分析结果表明，D-S证据理论能够提高高压断路器故障诊断的进度、准确性和可靠性，并且融合的数据越多，故障诊断的可靠性越高。该方法具有普遍适用性。...
    6. 《基于D-S证据理论的多传感器多特征目标识别》PDF+DOC 传统多传感器环境下的目标识别方法主要有两种：利用多传感器获得的数据进行数据融合、利用每个传感器信号的特征向量进行特征融合。但这两种方法均存在目标识别精度不高的问题。针对这一问题，本文提出了一种基于D-S证据理论两次组合规则的融合方法。该方法在提出多传感器目标识别系统模型的基础上，运用D-S证据理论对......
    7. 《基于D-S证据理论的管道多传感器数据融合》PDF+DOC 为了保证管道检测的准确度与可信度，通常需要采用多种检测技术即多传感器对同一部位进行检测，但检测的数据量大繁冗，需要进行融合与处理。利用D-S(Dempster-Shafer)证据理论，建立了应用于管道多传感器数据融合的流程模型，阐明了数据的融合流程。算例中根据各个不同传感器对不同缺陷的检测置信度，利......
    8. 《一种基于证据理论的数据融合新算法研究》PDF+DOC 从决策级层次出发，给出一种新的基于证据理论的多传感数据融合算法.从传感器的重要度和各证据的可信度两方面综合考虑对融合结果的影响，并根据传感网络的实际应用情况给出了反映传感器重要度及证据可信度的融合系数，引入未知项，使新的算法能更好地实现多传感器的数据融合.通过举例与分析表明新算法能较好地解决证据冲突......
    9. 《基于D-S证据理论的火灾检测方法研究》PDF+DOC 从多传感器信息融合的角度出发，重点研究了一种解决不确定性问题的有力方法-证据理论方法。结合火灾发生理论和传感器特性以及广泛的专家经验和重大火灾事故的经验总结，将D-S证据理论应用于多传感器信息融合，选取合适的基本概率分配函数。...
    10. 《基于证据理论和Vague集的目标识别研究》PDF+DOC 提出了一种基于D-S证据理论和区间Vague集合的多传感器数据融合算法。D-S证据理论是一种灵活处理不确定和不完全信息的数学方法；而Vague集采用区间测度，可以同时表达对目标支持和反对两方面的信息；而且允许检测信息存在一定的不确定性。将D-S证据理论和Vague集结合，提出一种多传感器数据融合方法......

    提示：百度云已更名为百度网盘（百度盘），天翼云盘、微盘下载地址……暂未提供。