《无线传感器网络中数据压缩感知算法研究》PDF+DOC

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2. 《无线传感器网络中面向压缩感知定位的动态字典算法》PDF+DOC 传统的压缩感知定位方法均假设目标准确落在某一预设的固定网格上。当目标偏离该网格，所采用的字典与真实稀疏表示字典之间存在失配，导致这些方法的定位性能大大降低。针对该问题，该文提出一种面向压缩感知定位的动态字典算法。该算法将真实稀疏表示字典建模为一个以网格为参数的动态字典，从而将定位问题转化为联合稀疏重......
3. 《无线传感器网络簇首提取压缩算法》PDF+DOC 对矢量数据压缩算法中DP压缩算法在引入无线传感器网络的同时进行了改进，针对压缩过程中对数据的扫描次数问题，提出簇首提取压缩算法。该算法中“簇首”即为“数据簇首”，簇首提取压缩算法设定步长减少压缩过程中对数据的扫描次数，并采用最佳曲线拟合方法对监测数据点做直线优化拟合，根据数据间的依附关系，将体现整体......
4. 《基于差值信号稀疏模型的分布式压缩感知》PDF+DOC 利用无线传感器网络的空间相关性，构建了一种差值信号稀疏模型，该模型适用于对同一物理现象或事件进行监测的传感器网络应用。在差值信号稀疏模型的基础上，提出了一种适用于该模型的分布式压缩感知算法，该算法能够在节点间不通信的情况下实现对差值信号的编码。仿真结果表明，与单独重构相比，提出的算法可以用更少的观测......
5. 《一种适合无线传感器网络的混合编码数据压缩算法》PDF+DOC 传感器节点通常由电池供电，充电和更换电池比较困难.如何有效地利用能源，减少损耗已经成为无线传感器网络的研究热点之一.传感器节点的能量大部分损耗在无线传输的过程中，因此，对数据压缩后再传输，能有效的减少传输的流量并提高节点的生存期.本文分析了传感数据的分布规律，指出当节点采集的数据符合慢变性质时，其分......
6. 《无线传感器网络中基于区域相关性的自组织成簇算法》PDF+DOC 无线传感器网络资源有限，信息量大，通常采用分簇压缩减少传输量。针对传感器网络中的小波压缩，提出了一种基于相关区域自组织的成簇算法。该算法利用实际区域数据的相关性进行分簇，在簇头进行小波数据压缩的同时进行相关性检测，动态调整簇结构，保证簇内节点的相关性较好；同时在Sink分析簇间节点数据相关性，形成相......
7. 《无线传感网中多跳路由算法的研究》PDF+DOC 以提高路由协议效率、延长无线传感器网络的生存期为目标，基于LEACH协议，设计了一种新的多跳路由算法。该算法的每一轮都包括簇头选举、簇形成、建立贪心增长二叉树和数据传送四个阶段。该算法通过合理地选择簇头和形成簇，并由中间转发簇头进行数据融合处理，减少了网络中传送的数据量，可有效地降低能耗。在仿真实验......
8. 《基于Unscented粒子滤波的无序观测下水下无线传感器网络目标被动跟踪》PDF+DOC 为提高水下无线传感器网络(UWSN)中的目标被动跟踪性能，提出了一种新的无序观测量(OOSM)处理算法.利用节点动态分簇建立分布式跟踪结构，簇头节点收集子节点的观测量形成本地估计.基于这种分布式结构，利用Unscented粒子滤波(UPF)结合新观测量，产生粒子滤波的建议密度分布，处理OOSM问题.......
9. 《传感器网络中基于时空相关性的压缩感知算法》PDF+DOC 传感器网络节点的能量有限，为节省传感器节点的能耗，提出了利用节点内及节点间的时空相关性的压缩感知模型及算法，减少了通信的数据量，进一步节省了能耗，延长了网络的生命周期。算法在分簇协议和多跳路由优化的基础上，在簇头节点运用较为简单的压缩感知压缩测量方法，降低了计算复杂度。通过对实测数据的误差分析及能耗......
10. 《无线传感器网络技术研究》PDF+DOC 对现有的LEACH算法进行了简单的介绍，分析了此算法的不足之处并进行了研究和改进.首先，从簇头数目的最优化入手对原有的LEACH算法进行了改进.其次，针对原有LEACH算法会造成簇头节点分布不均这一问题，以节点剩余能量为主要依据来选择簇头节点的改进算法，并采用多跳方式传输数据.仿真结果表明在网络生存......