作者:黄凯峰,刘泽功,杨静 单位:安徽理工大学 出版:《安徽理工大学学报(自然科学版)》2016年第06期 页数:6页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFHLGB2016060150 DOC编号:DOCHLGB2016060159 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
  • 煤矿低浓瓦斯传感器奇异信号辨识是监控系统故障诊断的关键问题。运用小波降噪和傅里叶变换谱分析的方法对奇异信号的进行特征辨识。首先,选择合理阈值将运用小波分析将奇异信号进行滤波,提取低频段信号,然后,通过傅里叶变换对特征信号进行谱分析,得到信号的频域特征分布,从而进行奇异信号辨识。通过对模拟瓦斯监控系统平台加载奇异信号,实验结果表明所提出的辨识方法的正确率较高。

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