作者:黄建明,张明达 单位:北京方略信息科技有限公司 出版:《国外电子测量技术》2017年第05期 页数:4页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFGWCL2017050190 DOC编号:DOCGWCL2017050199 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《FBG温度低敏传感器在大型钢结构施工监测中的运用》PDF+DOC2015年第01期 周元,曹海军 《区域参考光栅法用于潜水器结构监测的温度补偿研究》PDF+DOC2015年第06期 吴晶,吴晗平,黄俊斌,顾宏灿,唐波 《用于桥梁钢管混凝土裂缝监测的FBG传感器研究》PDF+DOC2017年第09期 田长彬,王静,张峰,隋青美,孙搏,王正方,李亦佳 《一种具有温度补偿的“王”字形FBG应变传感器研制》PDF+DOC2017年第08期 朱萍玉,李永敬,申昊文,朱金 《压力变送器温度补偿技术研究》PDF+DOC2017年第06期 黄建明,张明达 《FBG传感技术在大坝安全监测中的应用研究》PDF+DOC2004年第08期 信思金 《双光纤Bragg光栅用于FBG型传感器的温度补偿》PDF+DOC2003年第03期 王海平,陈荣,林斌,谢树森,程敏 《光纤光栅在结构健康监测中的误差分析》PDF+DOC2010年第05期 周学军,路鹤,马晓 《光纤光栅应变传感器的温度补偿》PDF+DOC2007年第02期 赵启林,杨洪,陈浩森 《光纤光栅传感器应力检测温度效应分析》PDF+DOC2006年第03期 徐建明,吴宏兵,叶茂
  • 光纤光栅传感器在应变测量方面有着非常广泛的应用。但在测量过程中受温度和应变两种因素的影响,常会导致测量结果的准确度受到一定程度的影响,不能很好的满足实际需要。采用BP神经网络算法,通过实验样本训练建立神经网络结构,来降低温度对测量结果误差的影响。通过实验验证,在整个传感器温度测量范围内,使用BP神经网络可以有效的降低由温度引起的最大测量误差,使误差可以控制在一定范围内,对传感器的使用具有重要意义。

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