作者：黄福川,吏济新,程红举 单位：福建省计算机学会 出版：《福建电脑》2017年第01期 页数：4页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFFJDN2017010010 DOC编号：DOCFJDN2017010019 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 为提高无线传感器网络节点的能量利用率，提出了一种基于Q-学习的无线传感器网络休眠调度算法QMSA，从无线传感器网络的MAC层出发解决了节点的休眠调度问题。该算法通过扩展原始Q-学习方法使传感器节点自适应的控制自身的休眠与工作。节点以分布式方式通过与其周围的环境进行直接交互学习得到一个高效的调度策略以决定其是否进入休眠状态。实验结果显示本文提出的算法既可以提高能耗效率，同时也能够保证传感器网络有一个很好的感知效率。

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