《基于多传感器信息融合的电力设备故障诊断方法》PDF+DOC
作者:李进,张萌
单位:中国电子学会
出版:《》
页数:2页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFELEW2016221000
DOC编号:DOCELEW2016221009
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《基于信息融合原理的智能故障诊断模型》PDF+DOC2004年第08期 苏羽,赵海,田富俊,王刚
《基于数据融合的滚动轴承故障诊断研究》PDF+DOC2011年第03期 黄银花
《基于神经网络的水位控制策略研究》PDF+DOC2005年第02期 余立建
《磨煤机故障诊断中多传感器信息融合技术的应用》PDF+DOC2004年第S1期 刘清龙,贺小明,倪琍
《基于模糊神经网络的多传感器信息融合技术及应用》PDF+DOC2003年第04期 翁建华,陈艳,张立国,蔡文龙
《基于信息融合方法的电力变压器网络在线监测与故障诊断研究》PDF+DOC2002年第22期 魏守智,王刚,王金东,韩光洁,赵海
《基于神经网络的通信系统数据融合测试评估》PDF+DOC2012年第29期 那丹彤,赵维康,范栋
《滚动轴承的智能诊断系统研究》PDF+DOC2007年第04期 陈霞
《基于信息融合的控制系统中模拟电路故障诊断》PDF+DOC2007年第12期 张超杰,贺国,梁述海,陈国钧
《神经网络融合算法在摩托车防盗报警器中的应用》PDF+DOC2006年第05期 徐春辉
当前如何有效实现电力设备故障诊断以及如何提高故障诊断的准确率是一个热点研究课题。本文将多传感器信息融合理论应用在电力设备的故障诊断,所研究算法包含三个指标参数,分别是温度、温度差和温度变化率。通过利用传感器在等时间段测量设备的温度,然后计算出温度差和温度变化率,最后利用这三个指标参数使用数据融合系统的方法综合判断该设备是否发生故障。这个方法可以使电力设备故障诊断更加精确,减少误报率,并且在很大程度上减少冗余信息。
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