作者：黄鹤,刘春成,李晶,罗德安 单位：中国测绘科学研究院 出版：《测绘科学》2017年第06期 页数：6页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFCHKD2017060370 DOC编号：DOCCHKD2017060379 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 针对地磁匹配中经常会出现相似点，造成定位偏差较大的问题，该文提出利用智能手机识别用户室内行为方式的方法，为地磁匹配算法提供筛选条件。开发了智能手机传感器数据采集工具，获取用户在室内环境下的行为数据。原始数据首先利用一阶低通滤波和平滑滤波算法进行去噪处理，再经过数据分割和特征提取后，应用于行为识别过程。行为识别模型的建立主要使用两种方法，K最近邻算法和隐式马尔可夫模型，并研究了两种方法的不足以及改进途径。通过针对识别准确度的对比实验，在输入最合适的数据的条件下，隐式马尔可夫模型的准确度略优于K最近邻算法。两种方法的识别准确率均在95%以上，能够有效地提高地磁定位精度。利用室内用户行为数据辅助地磁室内定位，很好地改善了地磁数据单一、定位精度较低的问题。

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