《MEMS传感器技术在人体摔倒检测中的应用》PDF+DOC
作者:乔美生,王忠
单位:中国电科技集团公司第三研究所
出版:《电声技术》2017年第Z1期
页数:6页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFDSJS2017Z10330
DOC编号:DOCDSJS2017Z10339
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以多通道融合为指导思想,综合利用多种信号处理技术针对老年人的摔倒姿态进行检测。首先介绍了九轴传感器MPU9150和脉搏血氧传感器AFE4400,然后分析了人体在不同状态下合加速度的相关特征,并由此得出人体的摔倒过程有4个不同的状态组成,分别是行走状态、自由落体状态、碰撞状态和静止状态。基于该分析,给出了用于摔倒检测的方案。先通过加速计,初步判断是否有摔倒发生,在此基础上,利用了陀螺仪和磁力计,判断人体姿态是否出现了明显的改变,由此辅助判断摔倒,降低虚警率。最后,由于老年人在摔倒时,往往会伴随短时间的脉搏的突变,给出了利用脉搏进一步的摔倒检测,从而可大大提升摔倒检测的准确率。
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