作者：陈花,魏振春,韩江洪,石雷 单位：中国电子学会 出版：《电子测量与仪器学报》2017年第07期 页数：9页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFDZIY2017070090 DOC编号：DOCDZIY2017070099 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 研究无线充电设备(wireless charging equipment，WCE)的充电能量和行驶能量均有限的情况下使用WCE为传感器节点周期性充电问题。对于每一个充电周期，旨在最大化充电周期时间的同时最小化WCE充电和行驶能量的总消耗值，以最小的WCE能量消耗功率保证无线可充电传感器网络(wireless recharging sensors networks，WRSNs)永久性工作下去。通过分析传感器节点能量约束和WCE行驶及充电约束，建立以最小化WCE能量消耗功率为优化目标的优化模型。充电问题为NP-Complete问题，使用混沌粒子群算法(chaos particle swarm optimization，CPSO)求解优化问题得到WCE充电路径和节点充电时间，并设计了由2种数据路由和3种节点分布类型组合成的6种WRSNs仿真场景，与基本遗传算法(genetic algorithm，GA)对比，其收敛速度至少提升了1倍。

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