作者:李朝海,汪子峰,李会勇,张伟 单位:中国电子学会 出版:《信号处理》2016年第12期 页数:5页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFXXCN2016120110 DOC编号:DOCXXCN2016120119 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《一种改进的距离差定位算法》PDF+DOC2005年第01期 王国涛,王东进,陈卫东 《无线传感器网络中的一种二阶段定位算法》PDF+DOC2009年第02期 魏叶华,李仁发,陈洪龙 《传感器网络中基于节点协作的安全定位算法》PDF+DOC2008年第19期 王帅 《基于RSSI与移动锚节点运动轨迹的定位算法》PDF+DOC2019年第01期 赵雅坤,徐娟,蒋娇龙 《非视距环境下基于RSS-TOA的定位算法》PDF+DOC2019年第09期 卢志刚,李有明,贾向红,常生明,王晓丽 《一种高精度的无线传感器网络定位算法》PDF+DOC2011年第12期 徐江,钱焕延,严筱永,高德民 《一种基于能量衰减特征的无线传感器网络定位算法》PDF+DOC2009年第06期 王沁,于锋,张晓彤,王建国 《无线传感器网络中的IMP-HCRL定位算法》PDF+DOC2008年第03期 杜朝阳,谢桂海,杨磊 《利用压缩感知与多边测量技术的无线传感器网络定位算法》PDF+DOC2014年第06期 陈伟,颜俊,朱卫平 《基于接收信号强度的WSN概率定位算法》PDF+DOC2013年第19期 杨竹青,陆锦军,景征骏
  • 随着Wi Fi网络的广泛覆盖,基于接收信号强度的定位技术成为研究热点。针对已有基于接收信号强度定位算法定位性能不高的实际问题,提出一种基于距离无偏估计的加权最小二乘定位算法。该方法首先利用接收信号强度观测模型计算得到信号源与传感器之间距离的无偏估计量,然后根据距离计算公式建立方程组;接着把距离的无偏估计量代入方程组得到关于信号源位置的线性最小二乘模型,同时计算线性最小二乘模型中的噪声协方差矩阵;最后运用加权最小二乘方法计算得到信号源位置的估计量。该文对所提算法进行了充分的计算机仿真,仿真结果表明:在不同的定位环境下,所提算法的定位性能均优于传统加权最小二乘算法和最佳线性无偏估计算法。

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