作者:童季刚,廖菲,罗良传 单位:广东省机械研究所;广东省机械技术情报站;广东省机械工程学会 出版:《机电工程技术》2016年第08期 页数:4页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFJXKF2016080100 DOC编号:DOCJXKF2016080109 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《基于机器视觉的瓶盖封装检测系统》PDF+DOC2016年第02期 王宇,吴智恒,陈启愉,莫爵贤,童季刚 《基于机器视觉的齿轮缺陷检测系统设计》PDF+DOC2017年第10期 郑硕文,刘泓滨,段先云,王宇 《基于PLC技术的指甲钳体外观缺陷检测系统研究》PDF+DOC2020年第05期 黄信兵,陈超越 《基于多传感器融合技术的电缆附件局部放电检测系统》PDF+DOC2020年第06期 李方利,钱帅伟,毛振宇,王朋朋,杜璇 《多传感器信息融合技术综述》PDF+DOC2005年第06期 臧大进,严宏凤,王跃才 《多传感器融合综述》PDF+DOC2004年第01期 王军,苏剑波,席裕庚 《基于多传感器信息融合技术》PDF+DOC2004年第01期 刘海英,张池平 《D-S证据理论在多传感器融合中的应用》PDF+DOC2001年第03期 刘怀国,吴陈,张冰 《多传感器融合的因果映射网故障诊断方法》PDF+DOC2008年第21期 郑伟,孟晓风,曹松杰 《基于多传感器融合技术的汽车防盗系统研究》PDF+DOC2006年第02期 张兢,路彦和
  • 针对目前瓶罐缺陷检测依赖人工检测的低效率、低质量和不稳定性等问题,设计了一种基于机器视觉、多传感器融合的瓶罐缺陷检测系统。通过多传感器融合,相机对不合格瓶罐缺陷产品进行图像采集,采用VS2010配合Open CV库对图像进行一系列数学形态学的分析处理,并将结果反馈在控制端,经过剔除装置剔除不合格产品到收集箱。该系统成功地与人工进行检测试验对比,且能有效地对瓶罐产品进行高效率、高合格率的检测,达到了瓶罐产品封装检测生产线自动化的要求,具有一定的应用价值。

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