《基于卡尔曼滤波的动态权值融合》PDF+DOC
作者:杨晓丹,王运锋,张小琴
单位:四川大学
出版:《四川大学学报(自然科学版)》2017年第05期
页数:6页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFSCDX2017050090
DOC编号:DOCSCDX2017050099
下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《基于极大似然估计的最优航迹融合方法》PDF+DOC2003年第04期 蒯冲,龚剑扬,那云啸,倪文俊
《基于雷达系统误差的模糊双门限融合方法》PDF+DOC2018年第21期 曹毅
《基于航迹质量分析的加权平均融合算法》PDF+DOC2018年第05期 李素
《基于距离加权平均的雷达内插去噪算法》PDF+DOC2012年第33期 郇宇,赵伟光,张红梅,刘家忠
《多传感器航迹融合在指挥自动化系统的应用》PDF+DOC2016年第03期 杨欧
《基于一组卡尔曼滤波器信息融合的故障诊断》PDF+DOC2015年第07期 薛薇,王涛
《一种改进的基于预测融合的跟踪航迹融合模型》PDF+DOC2019年第05期 司迎利,苏晓蕾,王艺栋,杜瑾
《基于卡尔曼滤波的雷达航迹跟踪算法的综述》PDF+DOC2019年第11期 郑彩云
《一类动态多尺度系统的模型和估计算法》PDF+DOC2004年第03期 崔培玲,潘泉,张磊,张洪才
《信息融合技术》PDF+DOC2008年第11期 张勇胜
在雷达航迹融合过程中,采用多传感器测量值融合的方法能够摒除单一信息源不全面的缺点.加权平均融合为广泛使用的融合方法,但传统的权值固定的加权平均融合虽然能综合多路传感器信息,却无法自适应的根据测量值优劣倚重更有利的测量信息.因此,本文提出将固定权值改进为动态权值的融合方法,实时改变各路测量信息参与融合的权重.每次融合前,先将多路传感器测量值求简单算术平均后进行卡尔曼滤波,把滤波后的值与各路测量值作差,这相当于对传感器信息的优劣作出预判,每路测量信息的融合权值则与该差绝对值成反比.最后,通过仿真实验证明,该改进方法较之前的加权平均融合明显提高了目标的融合精度。
提示:百度云已更名为百度网盘(百度盘),天翼云盘、微盘下载地址……暂未提供。