《改进的D-S证据理论在海上目标融合识别模型中的应用》PDF+DOC

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4. 《基于D-S证据理论的多传感器目标识别信息融合方法》PDF+DOC 多传感器目标识别系统中多个信息源之间证据高度冲突时，采用传统的D-S证据理论进行信息融合有一定的缺陷。根据信息源间证据冲突的程度，提出了一种新的证据融合算法，该算法依据少数服从多数的原则，首先根据信息源间冲突程度的计算出各信息源权重，再采用D-S组合规则对加权后的信息进行组合。算例分析结果证明了该方......
5. 《基于改进D-S组合规则的故障模式分类》PDF+DOC 提出了一种改进的D-S证据组合规则，引入了基于证据之间距离测度的证据一致性指标动态描述证据的可信度。结合证据有效性和证据重要性，得到了一个综合的动态可信度和静态可信度的系数。基于该系数，提出了一种改进的D-S组合规则，该规则能够有效处理冲突较大的证据融合问题。最后用一个故障诊断的例子说明了该规则的有......
6. 《基于神经网络和D-S证据理论的船舶类型识别》PDF+DOC 针对目标识别中基本可信度分配需要专家知识在实际中难以实现的问题，提出一种基于神经网络和D-S证据理论相结合的多传感器目标识别算法。该算法利用神经网络得到各目标的基本概率赋值，然后使用D-S证据理论对其进行时间域和空间域的融合。利用该算法对几种船舶目标进行身份识别仿真，结果表明，该算法能够有效提高目标......
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