《时空域信息融合的智能家居入侵检测算法》PDF+DOC

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2. 《基于加权D-S证据理论的辐射源目标识别》PDF+DOC 在目标识别中D-S证据理论应用较为广泛，该理论要求各传感器的重要程度相同，与作战使用相矛盾。就此提出了基于加权D-S证据理论的时空域目标识别方法，突出了不同传感器在目标识别中的地位和作用，使目标识别结果更接近作战实际。...
3. 《D-S证据理论在信息融合中的应用研究》PDF+DOC 本文主要通过分析了D-S信息融合的一般过程、基本概率赋值的获取方法、以及D-S信息融合算法在MATLAB上的仿真与分析，论证了以D-S证据理论为核心的多传感器信息融合算法能够有效地对多个传感器采集的信息进行融合，使不同类型的传感器发挥各自的特点，实现优势互补，提高系统对目标属性判决的准确性。...
4. 《基于关联分析的频谱感知信息加权融合算法》PDF+DOC 针对多传感器协作式感知模式下感知信息融合精度不高的问题，提出了一种频谱感知信息的加权融合算法。采用灰关联分析方法确定不同传感器的权重，利用加权证据理论对频谱感知信息进行融合，减少感知信息中的不确定性因素对融合结果造成的影响。仿真结果表明该算法能有效提高感知信息融合的精度，从而提高频谱感知的准确性和可......
5. 《多传感器冲突信息的加权融合算法》PDF+DOC 针对在多传感器目标识别系统中，DS规则对高冲突信息融合结果不合理的问题，提出了一种新的加权融合算法。在多源证据信息融合时，首先根据两证据距离大小来确定其相互支持度，将证据支持度矩阵模最大特征值对应的特征向量作为证据的权重向量，然后确定各证据的相对折扣因子，并修正证据信息，最后用DS规则融合。通过实验......
6. 《基于证据理论的多传感器信息融合改进方法》PDF+DOC 证据理论是信息融合的一种重要方法，被广泛应用于不确定推理中，但在融合高冲突信息时，常会得出不合常理的结论；针对这一问题，提出一种改进融合方法：在原有局部冲突分配规则的基础上，引入冲突分配系数，该系数由待融合的2个证据中同一焦元的基本概率指派值在辨识空间所占比例和相似度构成，以此进一步细分融合证据间的......
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