《基于相关向量机的网络通信负载状态识别模型》PDF+DOC
作者:邓蕾蕾,陈霄
单位:吉林大学
出版:《吉林大学学报(理学版)》2017年第06期
页数:6页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFJLDX2017060340
DOC编号:DOCJLDX2017060349
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为了改善网络通信负载状态识别效果,提出一种基于相关向量机的网络通信负载状态识别模型.首先提取影响网络通信质量的参数,分析它们与负载状态间的联系;然后将无线传感器网络吞吐率作为负载状态识别的标准,采用相关向量机构建网络通信负载状态的分类器,实现网络通信负载状态的识别;最后采用具体数据对网络通信负载状态识别性能进行测试.测试结果表明,相关向量机可准确识别网络通信负载状态,且网络通信负载状态识别正确率高于其他模型。
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