作者：魏琴芳,程利娜,付俊,胡向东 单位：重庆邮电大学 出版：《重庆邮电大学学报(自然科学版)》2016年第06期 页数：8页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFCASH2016060220 DOC编号：DOCCASH2016060229 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 物联网感知层通常涉及大量传感器节点的运用，具有节点资源有限、分布广泛、无人值守、数据冗余、攻击容易等特点，实施安全数据融合是其必然选择。为了保障物联网感知层数据融合结果的真实性与可靠性，建立了一种结合数据预处理与节点信誉度评价的安全数据融合模型，利用粗大误差理论将明显偏离正常数据(或真值)的异常数据予以识别和剔除，基于概率统计理论计算和更新节点信誉度，只允许来源于高信誉度的节点数据参与数据融合，以Josang信任模型形成对数据融合结果的评价。仿真实验结果表明，该模型不仅有助于确保物联网感知层数据融合结果真实性与可靠性，而且基于粗大误差的数据预处理方法可减少数据融合的计算量，降低对传感器节点资源的需求。

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