《基于Peakvue技术的滚动轴承故障诊断》PDF+DOC
作者:张宝,刘波,张郑华,杨涛
单位:中国科学院软件研究所
出版:《计算机系统应用》2017年第03期
页数:5页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFXTYY2017030430
DOC编号:DOCXTYY2017030439
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《基于软件共振解调分析的滚动轴承故障诊断》PDF+DOC2004年第10期 杨建奎,高国华,孙自力,陈大光
《便携式滚动轴承故障诊断系统研究》PDF+DOC1995年第03期 赵章焰,周强
《基于共振解调的滚动轴承故障诊断的研究与实现》PDF+DOC2006年第10期 李光,丛培田
《基于多传感器信息融合的滚动轴承故障诊断》PDF+DOC2012年第03期 艾莉,华静
《基于Peakvue技术的轴承故障检测》PDF+DOC2010年第07期 徐英博,韩东方,朱善安
《基于虚拟仪器技术的滚动轴承故障诊断的包络分析》PDF+DOC2007年第04期 潘飞,秦树人,柏林
《基于旋转坐标系转轴振动信号的滚动轴承故障诊断方法》PDF+DOC2007年第08期 雷剑宇,廖明夫
《高α值加速度传感器标定方法的理论探讨与分析》PDF+DOC1999年第12期 盛党红
《应力波时间仪的研制及其应用》PDF+DOC1996年第11期 胡勤龙
《自适应除噪技术在滚动轴承故障诊断中的应用》PDF+DOC1991年第04期 陈慕忱,张翔
滚动轴承作为旋转机械的关键部件,其运行状态决定设备以及整个系统的性能.滚动轴承出现故障时会产生高频的应力波信号,而Peakvue技术能够有效的检测应力波,运用一种基于Peakvue技术的滚动轴承故障诊断方法.该方法采用加速度传感器采集滚动轴承振动信号,利用高通滤波器滤除加速度传感器输出信号中不必要的低频部分,按照一定的时间间隔对高频信号和应力波信号进行峰值提取,并对提取的峰值信号进行包络检波处理分析故障类型.应用西储大学轴承数据集进行验证,结果表明该方法能准确有效地检测出滚动轴承的故障类型。
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