作者：卞国龙,黄海松,葛至峥,刘培晨 单位：航天科技集团公司九院七七一所 出版：《微电子学与计算机》2017年第04期 页数：6页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFWXYJ2017040100 DOC编号：DOCWXYJ2017040109 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 无线网络节点定位技术给人员提供了安全保障，在研究传统无线定位的基础上，同时针对现有的基于神经网络定位算法的精度不高等问题，提出了一种新型的基于PSO-BP网络的定位算法.为了提高系统精度首先采用卡尔曼算法进行滤波处理，然后通过一种PSO-BP算法对BP网络初始权值和阈值进行优化，并对比现有的RSSI算法，分析不同算法的性能.BP神经网络权值的修正依赖于非线性梯度值，易形成局部极小值，同时学习次数较多.实验证明，改进的PSO-BP算法在误差反传调整权值的基础上，采用改进的PSO算法的学习机制修正权值，增加了BP算法收敛速度和全局收敛性，提高了BP网络的学习能力。

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