《基于PSO-BP算法的无线传感器网络定位优化》PDF+DOC
作者:卞国龙,黄海松,王安忆,于凯华
单位:中国西南电子技术研究所
出版:《电讯技术》2017年第02期
页数:6页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFDATE2017020030
DOC编号:DOCDATE2017020039
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《一种改进的无线传感器网络质心定位算法》PDF+DOC2012年第02期 胡咏梅,张欢
《基于接收信号强度的无线传感器网络质心定位算法》PDF+DOC2016年第02期 张颖颖
《高精度无线传感器网络三维定位算法》PDF+DOC2011年第10期 邹杰,李珊君
《集中式无线传感器网络TDMA优化调度方案》PDF+DOC2010年第01期 陈杰,易本顺
《无线传感器网络任务分配的粒子群优化算法》PDF+DOC2009年第03期 陈庆枝
《基于三维体质心的无线传感器网络节点定位算法》PDF+DOC2008年第15期 赖旭芝,王金鑫,曾桂秀,吴敏,佘锦华,Simon X.Yang
《无线传感器网络中距离无关定位算法的研究》PDF+DOC2008年第33期 杜新恒,程良伦
《一种基于RSSI的煤矿井下WSN节点快速定位算法》PDF+DOC2014年第04期 徐晓菊,唐翔,黄为勇
《基于K最近邻分类的无线传感器网络定位算法》PDF+DOC2014年第10期 石欣,印爱民,张琦
《基于无线传感器网络的室内定位技术的研究》PDF+DOC 孙凤,施伟斌,黄灵凤
在研究现有定位算法的基础上,针对基于接收信号强度指示(RSSI)定位模型中的参数易受环境影响等问题,提出了一种新型的粒子群优化(PSO)算法与后向传播(BP)神经网络相结合的算法。BP网络算法权值的修正依赖于非线性梯度值,易形成局部极值,同时学习次数较多,需先通过粒子群算法进行优化。为了提高定位精度,首先采用速度常量法滤波处理,然后通过改进的混合优化算法对BP神经网络初始权值和阈值进行优化,并分析算法的性能。试验中隐层节点个数采用试错法,从12到19变化,以确定合适数目。实验结果表明,与一般加权算法和传统BP算法相比,改进的混合优化算法可大幅改善测距误差对定位误差的影响,同时可使25 m内最小定位误差小于0.27 m。
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