作者:鲁喜,杨建成 单位:中国纺织工程学会 出版:《纺织学报》2016年第07期 页数:5页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFFZXB2016070260 DOC编号:DOCFZXB2016070269 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《基于模糊神经网络的移动机器人避障研究》PDF+DOC 杨小菊,张伟,高宏伟,米海山 《间歇式电子送经机构智能化改进方案的建议》PDF+DOC2000年第10期 崔江红,张素香 《电动送经系统探讨》PDF+DOC1997年第02期 孔令剑 《电动送经系统探讨》PDF+DOC1997年第03期 孔令剑 《LELS-1型毛织机电子送经系统的研制》PDF+DOC1997年第01期 赵怀勋,马晓锋,王绍斌,段俊瑞,于新安,张平国,贺慧源,张玮清,杨忠毅,王晋武,刘立,吕建军,冷武,王桂玲 《SAURER400型织机送经机构改进设计》PDF+DOC2006年第05期 杨建成,蒋秀明,尹琦,周国庆,何辉,吴冬凤,张艳 《信息融合在焊缝跟踪模糊控制器中的应用》PDF+DOC2005年第10期 刘静,陈小惠 《基因多传感器信息融合的道路收费系统》PDF+DOC 孔军 《基于神经网络视觉伺服的机器人模糊自适应阻抗控制》PDF+DOC2011年第04期 李二超,李战明,李炜 《模糊神经网络在柱塞泵试验台中的应用》PDF+DOC2013年第05期 刘刚,刘畅
  • 为提高经纱张力的控制精度,防止碳纤维在送经机构长距离输送过程中因自身质量下垂,导致经纱张力控制精度不高对织物质量造成影响,结合现有的经纱张力控制方法,提出基于神经网络的模糊信息融合综合算法。根据神经网络得到的权值函数,以多层织机的送经机构为研究对象进行实验。实验过程中,在多层织机送经机构的不同位置安装张力传感器,通过无线信息采集系统,对经纱张力进行在线多点检测,然后将检测的张力信号进行模糊信息融合。实验结果表明:多传感器信息融合的识别准确率优于单传感器,提高了用于碳纤维织物的多层织机经纱张力的控制精度。

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