作者：谢国民,干毅军,丁会巧 单位：中国微米纳米技术学会;东南大学 出版：《传感技术学报》2017年第08期 页数：6页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFCGJS2017080210 DOC编号：DOCCGJS2017080219 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《无线传感器网络三维定位算法综述》PDF+DOC2014年第06期 杨利,闵辉,刘琳岚,舒坚 《无线传感器网络自定位研究》PDF+DOC2015年第01期 黄云飞,张德育 《北斗/WSN网络的融合定位算法》PDF+DOC2017年第04期 黄佳,杨琛 《基于弹簧粒子模型的大规模WSN定位算法的衍生算法》PDF+DOC2017年第09期 陈三风,韩鑫,湛邵斌,胡涛,卢鑫,陈万明 《基于MCB的移动节点安全定位算法》PDF+DOC2017年第16期 曹璐,熊深文,李嘉俊 《一种用于WSN的新型APIT定位算法的研究》PDF+DOC2013年第03期 艾金根 《无线传感器网络APIT定位算法》PDF+DOC2010年第21期 唐明虎,张长宏,昝风彪 《基于距离无关的WSN节点定位技术研究》PDF+DOC2009年第06期 陆雨花,章勇 《无线传感器网络中的IMP-HCRL定位算法》PDF+DOC2008年第03期 杜朝阳,谢桂海,杨磊 《基于DV-Hop的无线传感器网络定位算法》PDF+DOC2013年第06期 冀汶莉,贾东

    • 针对无线传感器网络(WSN)节点的定位误差较大的的问题，提出一种新的基于佳点集的蝙蝠定位算法。在改进的算法中，采用基于佳点集的方法对蝙蝠种群个体进行初始化优化，有效提高种群多样性，避免算法过早陷入局部最优；引入部落机制及自适应更新方式，可有效避免局部最优解的吸引，加快收敛速度；通过重构部落利用pareto分级有效避免个别优秀个体被淘汰，增强了泛化能力，提高算法精度。通过MATLAB模拟仿真平台仿真实验表明，改进后的算法具有较好的收敛性和良好的寻优性能，降低测距误差对定位的影响，提高节点的定位精度。算法系统实现条件简单、精度高，具有较高的实际应用价值。

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