作者：高林,杨贵军,于海洋,徐波,赵晓庆,董锦绘,马亚斌 单位：中国农业工程学会 出版：《农业工程学报》2016年第22期 页数：8页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFNYGU2016220160 DOC编号：DOCNYGU2016220169 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
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    • 叶面积指数(leaf area index，LAI)是评价作物长势和预测产量的重要依据。光谱特征信息作为高光谱遥感的突出优势在追踪LAI动态变化方面极其重要；然而，围绕光谱特征信息所开展的无人机高光谱遥感反演作物LAI的相关研究鲜有报道。该文利用ASD Field Spec FR Pro 2500光谱辐射仪(ASD Field Spec FR Pro 2500 spectroradiometer，ASD)和Cubert UHD185 Firefly成像光谱仪(Cuber UHD185 Firefly imaging spectrometer，UHD185)在冬小麦试验田进行空地联合试验，基于获取的孕穗期、开花期以及灌浆期地面数据和无人机高光谱遥感数据，估测冬小麦LAI。该文选择同步获取的冬小麦冠层ASD光谱反射率数据作为评价无人机UHD185高光谱数据质量的标准，依次从光谱曲线变化趋势、光谱相关性以及目标地物光谱差异三方面展开分析，结果表明458~830 nm(第3~96波段)的UHD185光谱数据可靠，可使用其探测冬小麦LAI，这为今后无人机UHD185.....。

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