《基于地理相关性的电力物联网数据DCS算法研究与应用》PDF+DOC
作者:马成林,窦波,李静坤,徐森,孙开宁,杨龙
单位:四川省电机工程学会;四川电力试验研究院
出版:《四川电力技术》2016年第06期
页数:5页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFSCDL2016060150
DOC编号:DOCSCDL2016060159
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压缩感知是近几年来发展起来的理论,首先对压缩感知理论做了简单的介绍,重点阐述了WSN中基于地理相关性分布式压缩感知理论。在电力信息采集系统中,信息量比较大,所需传感器节点数目繁多,数据的传输量也很大,对数据进行压缩是减少数据传输量的有效途径,根据实际应用情况,选用了基于地理相关性分布式压缩感知理论对网络层数据进行压缩,并取得了理想的实验结果。
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