《动态簇目标跟踪算法》PDF+DOC

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1. 《基于自适应动态分簇的二元传感器网络目标跟踪算法》PDF+DOC 针对二元传感器网络的目标跟踪问题，提出了一种通过设置簇内传感器节点数目门限自适应地调整簇的激活半径、利用少量被激活的节点进行跟踪的方法，并利用一种改进的分布式粒子滤波算法进行目标位置估计以减少粒子数和计算量。仿真结果表明：与传统的IDSQ算法相比，所提出的算法能够在保证一定跟踪精度的基础上，有效降低......
2. 《基于预测的动态分簇目标跟踪算法》PDF+DOC 在保证高跟踪准确度的基础上，降低节点的能耗，延长网络的寿命是目标跟踪的核心问题。为此，提出了一种基于预测的动态分簇目标跟踪算法Pre-DC。该算法首先建立动态的簇结构，然后利用粒子滤波算法实现簇对目标的跟踪，最后根据预测误差大小动态地更新簇结构。这样不仅降低了跟踪簇的能量消耗，同时也提高了跟踪精确度......
3. 《无线传感器网络动态最近邻协作目标跟踪算法》PDF+DOC 针对现有的目标跟踪算法不能兼顾精度和能耗的问题，提出了一种动态最近邻协作目标跟踪算法。本算法动态构建目标跟踪簇以更好地适应目标位置的实时变化，从而获取最佳的跟踪精度。当目标进入监控区域后，多个传感器节点感知到目标则自动成簇最小二乘方法初始移动目标的最初位置。引入预测机制，根据目标的未来位置，基于最近......
4. 《无线传感器网络中面向目标跟踪的动态分簇方法》PDF+DOC 针对传感器网络中的目标跟踪问题，提出一种能量有效的动态分簇方法，通过设置簇内传感器节点数目门限，自适应地调整簇的激活半径，通过多传感器节点的协作处理提高目标跟踪精度；并对动态簇的构建、重组过程以及能量消耗进行了描述和分析。仿真结果表明，与现有算法相比，所提出的方法能够在保证一定跟踪精度的基础上，有效......
5. 《面向目标跟踪的传感器网络睡眠调度协议》PDF+DOC 移动目标跟踪是无线传感器网络中的一项重要应用，将睡眠调度机制引入到目标跟踪算法中可以大大降低能耗。针对目标跟踪的实际需求，提出一种面向目标跟踪的传感器网络睡眠调度协议。根据目标跟踪不同阶段，分别设计了目标跟踪前和跟踪过程中传感器节点的睡眠调度机制；另外给出了目标丢失时，如何唤醒节点继续跟踪目标的调度......
6. 《基于粒子群优化的大规模传感器网络节点调度策略》PDF+DOC 针对资源受限条件下大规模无线传感器网络中协作目标跟踪问题，提出一个基于粒子群优化的节点调度方案.该方案利用高斯粒子滤波算法和方差交叉融合算法获得目标状态预测信息，进而选择下一时刻簇成员节点，并构造了通信能耗的代价函数，利用粒子群优化方法选择最佳的簇头节点，减少了节点调度的计算复杂度，同时保持了较好的......
7. 《基于多模型预测的WSN动态簇目标跟踪算法》PDF+DOC 分析了无线传感器网络(WSN)中现有目标定位算法缺陷，针对WSN中跟踪目标的运动不确定特性，提出一种基于多模型动态簇预测的WSN目标跟踪算法；该算法以多模型为目标动态建模框架，适应目标的不确定运动，在得到各模型预测之后，综合各模型预测估计形成全局预测估计，进而构造局部唤醒区域，将落入该局部唤醒区域的......
8. 《一种基于无线传感器网络的分布式目标跟踪算法》PDF+DOC 将无线传感器网络与接收信号强度指示测距技术相结合，研究了移动目标的分布式跟踪算法。根据传感器节点与移动目标的相对位置，将节点动态组织成簇，簇头节点作为簇的数据处理中心，利用扩展卡尔曼滤波形成对移动目标位置的本地估计。随着目标的移动，本地估计在簇头节点间传递。仿真结果表明，基于无线传感器网络的分布式目......
9. 《无线传感器网络信息检测的目标跟踪算法》PDF+DOC 目标跟踪定位算法通过簇头节点与汇聚节点之间的通信来定位预测目标位置，但在信息传递过程中会因中间路由出错或者外部攻击致使到达汇聚节点的信息出现错误或丢失，影响目标定位预测的精度。通过分析路由过程中可能产生误差的原因(例如乱序和丢包)以及受攻击之后数据的特征采取有效策略，在汇聚节点接收到信息之后进行检测......
10. 《高效节能的传感器网络数据收集和聚合协议》PDF+DOC 提出了一种分布式的高效节能的传感器网络数据收集和聚合协议DEEG.此协议中节点自主地根据其剩余能量以及邻居节点的信号强度来竞争簇头，同时为了减小簇头节点的能量开销，簇头之间以多跳方式将收集到的数据发送到指定的簇头节点，然后通过该节点将整个网络收集的数据发送到基站.此外，该协议还提出了一种简单的簇覆盖......