作者:段成宪 单位:科技部海峡两岸科技交流中心 出版:《海峡科技与产业》2017年第09期 页数:2页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFHXKT2017090510 DOC编号:DOCHXKT2017090519 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《浅析风机叶片故障预测的振动方法》PDF+DOC2016年第08期 王有荣,王媛,那森 《能量自给型风力发电机叶片监测节点设计》PDF+DOC2016年第03期 孙强,王雪松,昌凯,鲍祚睿,方景辉 《“产学对接”推进理实一体教学模式改革探讨》PDF+DOC 石琼,陈文明,李治琴,刘宗瑶 《基于振动信号分析的风机传动系统故障诊断案例研究》PDF+DOC2017年第04期 李岳峰,赵志刚 《风机叶片检测的研究现状及进展》PDF+DOC2020年第06期 杨家欢,宗哲英,王祯,刘国强,侯清 《风机叶片智能化及应用》PDF+DOC2020年第33期 李奎,印厚飞,杨智,王志涛,黄苏敏,张抗抗 《基于LabWindows/CVI的风电机组振动监测系统设计》PDF+DOC2013年第04期 赵旭,苏中 《风力发电机组状态监测和故障诊断系统》PDF+DOC2011年第06期 和晓慧,刘振祥 《澎湃动力源于可靠控制》PDF+DOC2009年第42期 Per Sθnderriis 《传感器加强风电设备可靠性》PDF+DOC2008年第Z2期 Reinhold Kuchenmeister
  • 风能是现阶段应用较多的清洁能源,具有安全、可再生等特点,风力发电机是风电转换的重要设备,但风机运行过程中受到惯性力、空气动力等因素的影响,可能会出现各种故障,因此,通过风机叶片的故障预测分析风机的运行状况十分的重要,文章就风机叶片的故障预测振动方法进行简单的讨论研究。

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