作者：吴珊珊,胡国兵,张照锋,丁宁 单位：东南大学 出版：《电子器件》2017年第04期 页数：8页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFDZQJ2017040480 DOC编号：DOCDZQJ2017040489 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《基于高阶累积量的供水管道检漏系统研究》PDF+DOC2011年第11期 李小朋,辛云宏,刘丽丽,张岩,张春琴 《供水管道泄漏自适应时延估计法漏点定位研究》PDF+DOC2015年第08期 李文涛,郭美利,李忠虎 《基于VMD和互谱分析的供水管道泄漏定位方法》PDF+DOC2019年第07期 李帅永,夏传强,程振华,毛维培 《一种简易被动声直升机定位系统》PDF+DOC2000年第03期 贾云得,冷树林,刘万春,朱玉文,裴洪安 《生物医学声信号的检测、处理与应用》PDF+DOC1995年第02期 徐泾平,吴延军,赵艳 《自来水管道泄漏相关检测定位系统研究》PDF+DOC2004年第S2期 周志坤,文玉梅,李平,吴慧娟 《互相关和高阶谱时延估计在混凝土板冲击反射法测量中的应用》PDF+DOC2003年第10期 赵国文,向阳,彭勇,王利,卢艳辉 《一种用于低空声源目标超视距被动声定位的新方法》PDF+DOC2008年第05期 张晓,高勇 《供水管道泄漏信号处理与定位系统设计》PDF+DOC2015年第04期 李忠虎,刘一波,郑欣欣,肖俊生 《基于小波包变换的复合材料声发射信号互相关分析和时延估计》PDF+DOC2014年第10期 褚丽娜

    • 针对供水管道中泄漏声信号的非平稳特征，提出了一种基于变模式分解VMD(Variational Mode Decomposition)的漏点定位方法。算法首先利用VMD将传感器所采集的两路泄漏声信号按预设尺度自适应地分解为若干个固有模态函数，而后根据各模态函数与原始信号的相关系数选择分量重构信号，并达到消噪的目的。通过对消噪后的信号作互相关实现时延估计，最终实现对漏点的定位。实验结果表明：VMD分解方法可以在保留泄漏声信号本质特征的前提下，消除噪声对信号的干扰。较传统的EMD方法而言，其定位精度更高。

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