作者：赵磊,俞阿龙,徐冬平,孙诗裕 单位：中国电子科技集团公司第四十九研究所 出版：《传感器与微系统》2016年第08期 页数：4页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFCGQJ2016080410 DOC编号：DOCCGQJ2016080419 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《压缩感知在无线传感器网络数据采集中的应用》PDF+DOC2014年第11期 王泉,张纳温,张金成,吕方旭,王钰,陈可伟 《自适应小波包的光纤传感器信号压缩感知》PDF+DOC2019年第07期 杨正理,史文,陈海霞 《应用压缩感知的无线传感器网络数据处理综述》PDF+DOC2012年第20期 宣利峰,熊继平,赵健 《用于压缩感知的无线传感网测量矩阵设计方法》PDF+DOC2015年第11期 刘颜星,党小超,郝占军,董晓辉 《WSN中一种基于网络效益最大化的数据收集方案》PDF+DOC2014年第05期 李勇燕,万志平,蒋鹏 《无线传感网中一种基于压缩感知的数据存储机制》PDF+DOC2014年第04期 庞慧,高丽婷,孟凡兴,王庆林 《鳗鱼发电机》PDF+DOC2020年第10期 木木 《便携式汽车起动试验数据采集仪的设计》PDF+DOC2005年第05期 黎和昌,钟斌,张莹,陈立伟 《无线传感器网络定位优化算法及其仿真》PDF+DOC2011年第03期 彭燕 《无线传感器网络网内数据融合的研究》PDF+DOC2010年第03期 付兴武,高芳芳,白风

    • 随着无线传感器网络的快速发展，海量数据的处理、存储与传输给传统的以高速ADC和存储通信设备带来了巨大的压力。由于传感器节点采集的感知数据具有时间相关性，本文提出基于压缩感知理论的采样压缩方法，其打破了传统奈奎斯特采样定理的限制，在前端只需远低于奈奎斯特采样频率采样信号就可以完成对原始信号的精确重构，并构造了基于压缩感知的模拟信息转换器(AIC)模型。最后通过以Matlab为平台进行实验仿真，结果表明：该模型可以用较少的观测值即可精确重构稀疏信号，并且其重构精度与观测数M、稀疏度K有关。

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