作者：范时平,罗丹,刘艳林 单位：沈阳仪表科学研究院有限公司 出版：《仪表技术与传感器》2017年第01期 页数：5页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFYBJS2017010410 DOC编号：DOCYBJS2017010419 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《基于差分修正的传感器网络加权质心定位算法》PDF+DOC2012年第02期 程伟,史浩山,王庆文 《一种改进的DV-Hop定位算法》PDF+DOC2011年第02期 杨小莹,张万礼,房爱东 《一种无需测距的无线传感器网络加权质心定位算法》PDF+DOC2010年第03期 程伟,史浩山,王庆文 《基于DV-Hop的修正和改进定位算法》PDF+DOC2010年第08期 吕振,李亚杰,孙延飞,王书茶 《无线传感器网络中基于RSSI的改进定位算法》PDF+DOC2009年第03期 赵昭,陈小惠 《无线传感器网络DV-hop定位算法的改进》PDF+DOC2017年第05期 董军,杨秀娟,付喜辉,刘付刚,谢子殿,张洋 《DV-Hop定位算法误差分析与优化》PDF+DOC2017年第04期 李敬兆,孙睿,谭大禹 《一种基于改进跳数和平均跳距的DV-Hop定位算法》PDF+DOC2012年第06期 田晓宁,关维国,边大伟,岳菲菲 《无线传感器网络中一种改进的DV-Hop定位算法》PDF+DOC2007年第11期 张晓龙,解慧英,赵小建 《基于RSSI和反馈机制的无线传感器网络定位优化算法》PDF+DOC2015年第02期 柳飞,酆广增

    • 由于经典DV-Hop定位算法中定位精度较低，提出一种改进算法。首先，未知节点计算到各信标节点的距离时，采用不同平均每跳距离。其次，采用GSO(galactic swarm optimization)思想把网络中的信标节点分为不同种群，使用粒子群优化算法估计每个种群中未知节点的最优位置，其最优位置构成一组次优解集。最后，利用加权质心算法优化次优解集作为未知节点的坐标。实验仿真表明，该方法能有效降低未知节点的定位误差。

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