作者:王慧,伊鑫 单位:江苏省电子学会 出版:《信息化研究》2016年第05期 页数:4页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFDZGS2016050090 DOC编号:DOCDZGS2016050099 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
  • 文章提出了一种适用于无线传感器网络(WSN)汇聚节点的信息融合方法。该方法在无线传感器网络网内分布式信息处理的前提下,以高性能汇聚节点为硬件平台,使用反向传播(BP)神经网络对其接收数据做集中式融合处理。文章首先介绍了WSN水情监测系统原理并为其构建了集中式数据融合框架;然后使用一种适用于连续运动矢量移动(MVM)计算的脉动阵列结构在现场可编程逻辑门阵列(FPGA)上对此融合方法进行实现;最后以8×5×2的BP神经网络在洪水预报系统中的应用为例,对系统的性能改善做了对比分析。结果表明,与传统的在监控中心处做信息处理方法相比,文章融合方法可将汇集节点数据发送量减少至25%,并大幅降低系统的决策延迟,显著提高了系统性能。

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