《LS-Cluster:大规模多变量时间序列聚类方法》PDF+DOC
作者：郑诚,王鹏,汪卫
单位：上海市计算技术研究所;上海计算机软件技术开发中心
出版：《计算机应用与软件》2017年第05期
页数：7页 （PDF与DOC格式可能不同）
PDF编号：PDFJYRJ2017050360
DOC编号：DOCJYRJ2017050369
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现有的关于多变量时间序列聚类的研究中所研究的变量规模均较少，而现实生活又经常会出现大规模多变量时间序列，因此提出了LS-Cluster算法，旨在对有上万变量的大规模多变量时间序列进行聚类。首先，将每个时刻的多变量时间序列转化成矩形网格，然后使用二维离散余弦变换对其进行特征提取。接着提出了LS相似度用于计算特征序列之间的相似程度。最后，采用层次聚类方法发现其中所蕴含的模式。实验结果显示，该方法在人工合成数据和真实数据上都有较好的效果和可扩展性。
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