作者:罗丹 单位:黑龙江省信息技术学会 出版:《》 页数:6页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFHDZJ2017020370 DOC编号:DOCHDZJ2017020379 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
  • 在监测森林火灾时,为了达到减少无线传感网里大量无效和冗余的数据、提高无线传感网络的收敛速度、延长节点的生命周期、改善火灾报告准确度的目标,提出了一种基于BP神经网络的改进型数据融合方法。该方法在节点上可以对多种传感器产生的数据进行融合,参考节点的实时处理能力来改善BP神经网络的收敛速度,在很大程度上降低能耗。实验结果表明,该方法能够较好地应用于火灾监测传感网,改善了监测精度,减少了节点能耗,使得无线传感网对森林火灾监测的能力大幅度提高。

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