《一种改进的BP神经网络WSN数据融合方案》PDF+DOC
作者:罗丹
单位:黑龙江省信息技术学会
出版:《》
页数:6页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFHDZJ2017020370
DOC编号:DOCHDZJ2017020379
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《基于TEEN协议和BP神经网络的WSN数据融合模型》PDF+DOC2017年第08期 王军,刘文,程勇
《无线传感网中基于BP神经网络的数据融合方法》PDF+DOC2014年第01期 樊雷松,强彦,赵涓涓,胡洋洋,格磊
《BP神经网络在WSN数据融合中的应用》PDF+DOC2009年第09期 肖骁,王国军,马征
《基于BP网络信息融合技术的电路板故障诊断》PDF+DOC2006年第03期 周绍磊,张文广,张晨亮
《基于BP神经网络的水分检测数据处理》PDF+DOC2006年第03期 翟宝峰,陈秋艳
《基于BP神经网络的压力传感器静态特性数据融合》PDF+DOC2004年第06期 张丹,于朝民,李东
《基于BP神经网络的压力传感器数据融合研究》PDF+DOC2012年第04期 刘二林
《基于BP神经网络数据融合的瓦斯监测系统》PDF+DOC2008年第04期 韩兵,付华
《基于BP神经网络算法的飞机发动机火警信号系统研究》PDF+DOC2008年第04期 吴光彬,王栋,贾卫东,高超
《BP神经网络融合预报在深基坑监测中的应用》PDF+DOC2008年第04期 张冠宇,邓勇,杨振,余春平
在监测森林火灾时,为了达到减少无线传感网里大量无效和冗余的数据、提高无线传感网络的收敛速度、延长节点的生命周期、改善火灾报告准确度的目标,提出了一种基于BP神经网络的改进型数据融合方法。该方法在节点上可以对多种传感器产生的数据进行融合,参考节点的实时处理能力来改善BP神经网络的收敛速度,在很大程度上降低能耗。实验结果表明,该方法能够较好地应用于火灾监测传感网,改善了监测精度,减少了节点能耗,使得无线传感网对森林火灾监测的能力大幅度提高。
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