作者:刘怀北 单位:中国科技新闻学会 出版:《中国科技信息》2017年第13期 页数:2页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFXXJK2017130240 DOC编号:DOCXXJK2017130249 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《多生物特征融合发展现状及其展望》PDF+DOC2017年第08期 柳欣,耿佳佳,钟必能,杜吉祥 《多雷达传感器数据融合技术与应用》PDF+DOC2000年第06期 陆正刚,杨杰,叶晨洲 《多传声器数据融合方法研究》PDF+DOC1996年第04期 崔占忠,栗苹,施聚生 《多生物特征识别系统的关键技术》PDF+DOC2006年第01期 刘映杰,冯晓兰,马义德,杜鸿飞 《抽油管缺陷检测的多传感器融合技术》PDF+DOC2005年第17期 杨涛,高殿斌 《卫星多源遥感图像融合研究》PDF+DOC2005年第04期 何贵青,郝重阳,常根杰 《一种基于模拟退火的特征层融合模式识别实现方法》PDF+DOC2004年第06期 胡勇,高隽,柴斌,胡良梅 《Synaptics发布面向移动设备的多重生物特征融合引擎》PDF+DOC2017年第01期 王世强 《基于多源遥感影像信息的数据融合技术》PDF+DOC2005年第02期 陈涵,柳健,吴谨 《煤炭企业信息融合的模型研究》PDF+DOC2003年第09期 王正友,刘济林,于洪珍
  • point利用人的多种行为特征和(或)生理特征进行身份识别的方法就是多生物特征融合识别技术。多生物特征融合识别利用多生物特征信息,结合数据融合技术,可以进一步提高生物特征识别系统的准确率,减少单生物特征识别带来的问题。本文介绍了多生物特征融合识别的融合层次和融合方式,以及一个多生物特征融合识别系统结构流程案例。

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