《一种基于深度学习模型的数据融合处理算法》PDF+DOC

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2. 《基于稀疏滤波的无线传感器网络数据融合》PDF+DOC 在无线传感无器网络中，为了提高数据融合算法的性能，设计了一种基于深度学习的二值化层叠稀疏滤波模型(BSSFM)，BSSFM将若干稀疏滤波器层叠并对权值参数进行二值化从而能快速有效的提取高维数据特征，之后将BSSFM和分簇协议相结合提出数据融合算法BSSFMDA，BSSFMDA首先在汇聚节点逐层训练B......
3. 《无线传感器网络自适应预测加权数据融合算法》PDF+DOC 为提高无线传感器网络监测系统的可靠性及寿命，提出了一种基于分簇的自适应的预测加权数据融合(AFWDF)算法。AFWDF算法依据数据在时间上的相关性，建立预测模型。源节点与簇头利用前期监测数据的变化态势自适应调整预测模型参数对后期数据进行预测，源节点通过预测值与测量值比较提取特征值和剔除异常值，簇头根......
4. 《基于神经网络的无线传感器网络数据融合算法》PDF+DOC 为减少无线传感器网络的通信量，降低能量消耗，设计了一种基于神经网络的数据融合算法(BPNDA)，该算法将BP神经网络和传感器网络分簇路由协议有机结合，将每个簇设计成一个神经网络模型，通过神经网络提取原始数据中的少量特征数据，然后将特征数据发送给汇聚节点，从而提高数据收集效率，延长网络生存时间。仿真实......
5. 《WSNs中优化的安全数据融合》PDF+DOC 在无线传感器网络中安全的数据融合算法意义重大。提出了一种WSNs优化的安全数据融合机制。该机制首先基于模式生成算法产生与真实数据对应的无物理意义的模式码，然后基于模式比较，各传感器节点执行数据融合，并提出改进的优化的发送节点选择算法；通过两跳延迟验证机制保证融合过程及融合结果的安全性。仿真结果表明，......
6. 《基于无线传感器网络的公共设施监测系统设计》PDF+DOC 为解决公共设施管理维护困难的问题，提出了基于无线传感器网络技术的公共设施监测系统设计方案。分析了公共设施监测管理网络的系统结构，确定了网络协议，提出了系统的数据采集、数据融合和时间同步算法。数据采集算法为当公共设施未被盗时，汇聚节点定期与其通信；被盗后，公共设施主动发送报警信息。数据融合算法为节点在......
7. 《无线传感器网络基于定向扩散与分批估计的数据融合算法》PDF+DOC 无线传感器网络中采集的数据存在着较大的冗余与误差，造成能量消耗过多，并且影响数据的可靠性。针对这个问题提出一种基于定向扩散与分批估计的数据融合算法，对监测同一对象的多个传感器所采集的数据进行综合，提高数据精度和可信度，并减少数据传输量，从而降低了功耗。通过对室内环境参数(温度)的监测验证了这种算法的......
8. 《基于PSO-BP的无线传感器网络数据融合算法研究》PDF+DOC 为提高无线传感器网络(WSN)数据融合效率，减少网络的通信量以及降低传感网的能量消耗，提出一种基于粒子群优化BP神经网络的无线传感器网络数据融合算法；该算法将粒子群算法优化BP神经网络的权值和阈值后，与传感器网络分簇路由协议有机结合，将无线传感器网络中簇头和节点等同于BP神经网络里的神经元，利用优化......
9. 《基于自适应遗传算法的传感器网络数据融合算法》PDF+DOC 能源有效性是无线传感器网络(WSN)路由算法设计要考虑的首要问题，数据融合可以通过合并冗余数据而有效地节约能耗。提出了一种基于自适应遗传算法(AGA)的WSN数据融合算法，基于移动代理(MA)对Sink节点发出兴趣代理报文和目标节点发出数据代理报文进行转发。采用AGA求出MA最优路由节点序列，通过把......
10. 《基于最小Steiner树的无线传感器网络数据融合算法》PDF+DOC 能源有效性是无线传感器网络(WSN)路由算法设计首要考虑的问题，可以通过数据融合合并冗余数据而有效地节约网络能耗。WSN数据融合可以看作是寻找覆盖源节点和Sink节点的最小Steiner树(MST)问题。文章提出了一种MAX-MIN蚂蚁系统算法和自适应蚁群系统算法相结合的MST构造算法(MMACS)......