《基于Zigbee无线技术和粒子滤波的风电机组无线监测系统故障定位研究》PDF+DOC
作者:马小娟,马常胜
单位:辽宁省能源研究所
出版:《可再生能源》2017年第09期
页数:6页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFNCNY2017090130
DOC编号:DOCNCNY2017090139
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为满足风电机组处理故障数据准确性和实时性的要求。文章通过采集无线风电机组振动信号,对其进行数学建模,利用小波分析提取振动信号的随机噪声和状态信号叠加,并以此为观测方程。利用小波包分解求取降噪前和降噪后的信号,根据各个频带能量变化提取故障信号,并采用SVM方法进行故障模式识别,从而实现对风电机组的故障定位。实验验证了该算法能有效提高风电机组故障定位的精确性和可靠性。
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