作者:徐小力,刘秀丽 单位:中国设备管理协会 出版:《中国设备工程》2017年第21期 页数:2页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFSBGL2017210090 DOC编号:DOCSBGL2017210099 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
  • 风电机组等大型装备的安全性对国计民生、社会稳定以及资源和环境有重要影响。在工业4.0、互联网+等相关技术发展的驱动下,面向以风电机组为代表的现代、高端、关键的新能源机电装备,针对风电机组群非平稳、非线性、变工况、长历程运行状态及其早期故障预报的特点,基于现代信息化技术研究提出的早期故障微弱趋势信息获取方法,并建立网络化远程故障预报智能监测系统,为实现设备运行状态监控、健康诊断、故障预警以及科学维护管理提供

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