《基于数据融合的船用核动力系统故障诊断方法》PDF+DOC

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3. 《多传感器集成氢气检测系统的知识推送故障诊断》PDF+DOC 针对现有多传感器集成氢气检测系统不能对自身工作状态进行诊断的缺点，对基于知识的故障诊断专家系统进行了分析，提出了一种基于知识管理和知识主动推送的故障诊断方法。对提出的用于多传感器集成氢气检测系统故障诊断的主要层次结构进行了研究。根据专家系统的基本原理介绍了基于知识推送的专家系统的总体结构。分析了系统......
4. 《电解加工过程中智能故障诊断方法的研究》PDF+DOC 介绍了利用多种传感器对电解加工的过程进行在线检测，获得反映加工过程变化的工艺参数，经数据处理后，利用自适应共振神经网络对工艺参数进行智能识别，从而实现对加工过程的故障诊断。由于采用了多信息融合技术，大大提高了系统故障诊断的准确性和可靠性。...
5. 《一种新的神经网络故障诊断方法》PDF+DOC 基于数据融合思想 ，提出一种新的神经网络故障诊断方法。利用系统故障征兆的分散性和复杂性 ，采用多个神经网络分别对每一类故障进行诊断 ，网络输入为与输出故障相关联的监测信号的特征值 ，将各网络输出进行融合 ，给出最后诊断结果。将该方法应用于斜轴式无铰柱塞液压泵故障诊断 ，结果表明能够充分利用各种特征信......
6. 《基于神经网络的发动机控制系统故障诊断研究》PDF+DOC 通过比较发动机控制系统故障诊断的方法 ，针对基于神经网络的发动机控制系统的故障诊断推导出数学模型 ；并编制了采用双向联想记忆神经网络完成发动机控制系统故障诊断的学习与诊断程序 ，实现了仿真。...
7. 《神经网络在光传系统故障诊断中的应用研究》PDF+DOC 光传系统是针对传统电传操纵系统的不足提出的一种新型的飞控系统；飞控系统的高可靠性是飞行安全的重要保证，当飞机出现故障或者遇到意外损伤时，飞控系统能够快速地对故障进行诊断和隔离，对于保证飞机飞行任务的继续执行或者安全返航具有重要意义。文章针对三余度光传系统的常见故障，提出了一种基于概率神经网络(PNN......
8. 《基于数据融合的滚动轴承故障诊断研究》PDF+DOC 信息融合方法应用到滚动轴承故障诊断之中，能有效地利用传感器资源最大限度地获取旋转机械中有关被测对象的状态信息。以滚动轴承小波分解后的能量信息作为特征，通过神经网络作为分类器对滚动轴承故障进行识别，经过一定的信息融合分析处理，能够较为准确地识别设备的故障。...
9. 《木材干燥窑内判断传感器有效状态方法的研究》PDF+DOC 为了判断传感器的有效工作状态，提出了基于D-S证据理论和CMAC神经网络的信息融合方法。利用传感器在空间和时间上的冗余或互补信息，依据D-S证据理论，消除故障检测、诊断中的不确定性。采用模块化的小脑模型识别网络建立基本信任分配函数，具有最佳一致逼近特性，同时解决了D-S证据理论确定基本信任分配函数的......
10. 《基于神经网络的数据融合算法在管道缺陷损伤识别上的应用》PDF+DOC 本文研究了基于BP神经网络的多传感器数据融合算法，并对BP算法进行改进，利用D-S证据理论进行分析，针对多传感器检测数据的不确定性，提出了神经网络和D-S证据理论相结合的数据融合模型及融合算法应用于输油管道检测系统，通过对他们进行检测、关联、相关、估计和综合等多方面、多级别的处理，进而得到被检测状态......