作者:陈晓飞,凌有铸,陈孟元 单位:中国电子学会 出版:《电子测量与仪器学报》2016年第09期 页数:8页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFDZIY2016090030 DOC编号:DOCDZIY2016090039 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
  • 针对无线传感器网络(WSNs)节点定位问题,提出一种移动机器人辅助作用下,融入高斯混合容积卡尔曼滤波(GM-CKF)优化的节点定位方法。将移动机器人与WSNs结合,发挥两者的特点和优势,充分利用机器人的机动性及无线传感器节点的可计算性,设计并仿真了一种机器人-节点、节点-节点协作的节点定位方式,并利用带有门限判别和选择性高斯分割的GM-CKF算法,对目标节点的预估位置实施预测修正。仿真结果表明,所提出的移动机器人与WSNs协作定位方法实现了对节点的定位估计,GM-CKF算法的融合有效提高了定位的精度和稳定性。

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