《基于PBIL算法的无线传感器网络三维定位方法》PDF+DOC
作者:刘宏,王其涛,夏未君
单位:中国计算机自动测量与控制技术协会
出版:《计算机测量与控制》2016年第01期
页数:4页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFJZCK2016010950
DOC编号:DOCJZCK2016010959
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《基于RSSI误差分析的无线传感器网络定位研究》PDF+DOC2011年第14期 陈三风,陈万明
《基于RSSI和融合智能优化算法的无线传感器网络定位算法》PDF+DOC2015年第09期 张先超,刘兴长,钟一洋,张春园
《无线传感器网络节点定位问题研究》PDF+DOC2012年第06期 刘杰,董淑福,温东,王坤
《无线传感器网络节点自定位算法仿真研究》PDF+DOC2011年第12期 姜晓洁,孙志
《无线传感器网络定位技术综述》PDF+DOC2011年第05期 彭宇,王丹
《一种减少测距误差的传感器网络定位算法》PDF+DOC2011年第08期 严筱永,钱焕延,张燕,阎浩,高德民
《基于EKF算法的无线传感器网络定位技术研究》PDF+DOC2010年第12期 金仁成,赵伟,石小培
《基于支持向量回归的无线传感器网络定位算法》PDF+DOC2009年第10期 魏叶华,李仁发,罗娟,付彬
《无线传感器网络中一种自适应定位算法的实现》PDF+DOC2008年第22期 徐辉,程远国,杨露菁
《无线传感器网络中基于RSSI改进质心定位算法》PDF+DOC2013年第05期 赵森严
为了提高无线传感器网络节点的三维定位精度,提出了基于人口增量学习(population based incremental learning,PBIL)算法的无线传感器网络三维定位方法;算法首先通过RSSI技术进行测距,设立阈值消除包含误差较大的测量距离,然后使用人口增量学习算法对适应度函数进行求解,根据Heb规则更新概率向量并产生新的个体,最后经过循环寻优得到最优解;利用MATLAB进行仿真,结果表明:算法的定位精度和稳定性相较于最大似然法有了明显的提高。
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