作者：孙洁娣,彭志涛,温江涛,王飞 单位：中国机械工程学会 出版：《中国机械工程》2017年第10期 页数：8页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFZGJX2017100110 DOC编号：DOCZGJX2017100119 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
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    • 针对天然气管道泄漏受孔径、传感器距离、管道内压力等多种因素影响，特征提取及识别算法较为复杂的问题，提出了基于总体局域均值分解-相对熵的特征提取算法并结合稀疏表示分类的泄漏孔径识别新方法。该方法采用总体局域均值分解方法对泄漏信号进行自适应分解，得到不同孔径泄漏信号的特征信息，并根据KL散度选择包含主要泄漏信息的PF分量，在此基础上提取多种时频特征参数，获取全面准确表征泄漏信号的特征向量；针对小样本复杂信号的分类，提出稀疏表示分类器实现泄漏孔径准确分类。该分类器采用过完备字典求得测试信号的最稀疏解，并以此解作为测试信号的稀疏重构系数，以获取测试信号在不同类别中的重构信号，最终通过判断测试信号与重构信号的残差值大小完成泄漏孔径分类。实验结果表明，所提出的算法比传统的SVM及BP分类算法识别准确率高。

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