《基于大数据平台的人体跌倒检测研究》PDF+DOC

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2. 《基于加速度特征的人体跌倒检测算法》PDF+DOC 针对跌倒检测系统必须快速准确响应的需求，提出一种基于三轴加速度传感器的人体跌倒实时检测算法.该算法通过分析人体运动的加速度特征，提取加速度信息特征向量，采用机器学习的方法对样本数据进行分析，获得分类阈值.在实时检测过程中，当采集的加速度信息的特征值大于阈值时，通过分析其产生峰值之后的加速度分量特征，......
3. 《基于Android平台的老人跌倒检测算法及APP设计》PDF+DOC 本文利用Android智能手机内置的加速度传感器和陀螺仪感器收集的运动参数，提出了基于加速度特征量、角速度特征量和角速度相似度特征量的跌倒检测算法并进行了APP设计与实现。实验结果表明，该算法能有效的检测到跌倒事件的发生，同时在人体发生跌倒倒后能及时发出定位信息及报警信息，使得跌倒人能及时准确得到救......
4. 《基于加速度小波包能量特征与多分类器融合的跌倒检测研究》PDF+DOC 跌倒已成为危害老年人人身安全的主要因素之一。为提高对老年人跌倒检测的准确性，文章将集成学习的思想引入对老年人的跌倒检测之中。首先，通过小波分解对加速度信号进行频带划分，以得到相应动作加速度信号在不同频带下的能量分布情况；然后，对训练得到的基分类器进行性能评价和有效选取，以实现基分类器之间的优势互补；......
5. 《传感器信号融合的机械故障诊断》PDF+DOC 为了提高机械故障诊断的正确率，针对当前机械故障诊断方法存在局限性，设计了基于传感器器信号融合的机械故障诊断方法。首先采用多个传感器对机械工作状态的信号进行采集，并从信号中抽取机械故障信息特征，然后采用主成分分析选择比较重要的机械故障信息特征，并采用支持向量机对机械故障信息特征向量进行学习，建立机械故......
6. 《基于多传感器接收的调制识别算法》PDF+DOC 为了提高多传感器接收中信号调制识别的性能，针对中频带通信号，利用信号识别特征的分布，提出一种多传感器接收中基于特征向量的最大似然调制识别算法。首先给出多传感器接收的系统模型，然后选取识别特征并对识别特征的分布进行近似，构造识别特征向量，给出识别特征在不同信噪比不同调制类型下的均值和方差理论值，最后提......
7. 《一种非线性系统的传感器故障检测与诊断新方法》PDF+DOC 基于一种非线性系统的伪偏差分离估计算法和贝叶斯分类算法，给出了一种非线性系统的传感器故障检测与诊断的新方法．对一个大型造纸机采用实际模型进行的数值仿真表明，该方法非常适用于工业系统传感器的在线故障检测与诊断．...
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9. 《基于三轴加速度传感器的跌倒检测研究》PDF+DOC 本文基于MMA7260QT加速度传感器获取的人体运动加速度信号，采用人体加速度向量幅值(SVM)和人体加速度向量区域值(SMA)描述了老年人的运动状态，检测人体跌倒，具有良好的准确性和实时性。采用bior3.3小波分析，在轮廓的基础上，最大程度上保留了细节，有效的去除噪声对特征量的干扰。本文提出了人......
10. 《梯度下降法标定三轴加速度计研究》PDF+DOC 三轴加速度计精度在出厂时即伴随着工艺流程中积累的误差，大多数情况下加速度计所测得的值都跟实际值有所差别，利用机器学习中的梯度下降法对加速度计的参数进行标定，实验结果误差与其他主流算法相比不相上下，程序简单快捷，更可作为辅助算法加入到标定流程中。...