作者：张蔚,潘宜霞 单位：中国电子科技集团公司第29研究所;电子信息控制重点实验室 出版：《电子信息对抗技术》2017年第03期 页数：5页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFDZDK2017030040 DOC编号：DOCDZDK2017030049 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 雷达用途识别是雷达目标威胁评估的重要方面。在简要阐述支持向量机(SVM)基本原理的基础上，系统地论述了基于优化惩罚因子C参数的支持向量机算法和交叉验证法相结合的未知雷达用途识别方法。在训练集中，该方法能自动优化出(寻找最佳)支持向量机的核函数参数γ和惩罚因子C，利用优化的参数对训练集进行训练，可得到最佳的支持向量机模型，并用该模型对测试集进行分类，从而对未知雷达用途进行识别。识别实例表明，该方法识别结果令人满意，使基于常规分类方法可能存在的无法识别或误识别等现象得到了明显的改善。

    📙 相关资料

    1. 《管道漏磁检测信号的支持向量机识别方法》PDF+DOC 通过对漏磁检测信号的分析，引入支持向量机，给出了特征量、训练集的选择方法以及核函数和支持向量机的分类算法，将漏磁检测信号的根据信号的定性识别和定量分析有机结合起来。可以在漏磁检测样本有限的情况下，获得最优识别结果。...
    2. 《基于支持向量机分类模型的奶牛行为识别方法》PDF+DOC 针对奶牛行为监测耗费人力、监测精度低等问题，以无线传输颈环获得的数据为研究对象，提出了一种基于萤火虫算法优化支持向量机参数的奶牛行为分类方法。该方法利用萤火虫寻优算法优化支持向量机的参数，达到较高的分类精度。实验结果表明，无线传输颈环能够实时采集和传输奶牛颈部活动信息，并能有效区分不同奶牛的进食、反......
    3. 《基于支持向量机的格斗评估算法研究》PDF+DOC 以部署了加速度传感器的人形靶为硬件平台，研究基于支持向量机的对格斗击打活动的评估算法。主要包括对加速度数据的提取和处理，通过数据滤波和特征提取来获得有价值的传感器样本，以对各格斗指标进行有效描述。对拳击击打部位的分类使用一对一的多分类策略，预测过程基于竞争权重的投票策略。通过交叉验证优化核函数及超参......
    4. 《基于支持向量机的多传感器信息融合算法》PDF+DOC 支持向量机(Support Vector Machine，SVM)是一种基于结构风险最小化原理，具有很高泛化性能的学习算法。针对工业多传感器测控系统中，被测系数与相关参数之间存在有较大的非线性和模糊关系，提出了一种基于支持SVM的多传感器信息融合模型及算法。为小样本、非线性、高维数一类多传感器信息融......
    5. 《基于核函数的雷达一维距离像目标识别》PDF+DOC 该文分析了基于核函数的三大模式识别方法(支持向量机、非线性主分量分析、非线性判别分析)的分类机理，并将其应用于雷达一维距离像目标识别中。用3种飞机实测雷达距离像数据样小进行识别研究，结果表明对于雷达目标距离像识别，支持向量机方法较其它两种方法更为有效，并对实验结果给出了合理的解释。...
    6. 《传感器非线性校正的遗传支持向量机方法》PDF+DOC 针对传感器非线性校正中现有的较为常用的神经网络法的不足和支持向量机参数难确定的问题，提出了一种遗传算法和支持向量机相结合的方法，阐述了支持向量机的非线性校正原理和遗传算法优化支持向量机参数的实现过程，并分别采用BP神经网络法和遗传支持向量机方法对压力传感器进行非线性校正。实验结果表明：BP神经网络法......
    7. 《多核SVM对传感器动态建模的研究》PDF+DOC 针对传感器的动态特性，提出了一种基于多核最小二乘支持向量机对传感器进行动态建模的方法.通过不同核函数的线性加权组合构造新的等价核，由于构造的等价核函数兼具了全局核函数和局部核函数的优点，从而降低了建模精度对核函数及其参数的依赖性.在理论上详细介绍了多核最小二乘支持向量机回归参数和模型输出值的求解方法......
    8. 《压电谐振式结冰传感器的结冰试验和数据处理》PDF+DOC 本文介绍了压电谐振式结冰传感器的实验平台和结冰试验过程，并利用支持向量机非线性回归模型对有限的实验数据进行处理。结果表明，该方法能有效地依据少量的试验数据较精确地预测其他冰厚对应的谐振频率，实现冰厚测量的标定。...
    9. 《小波和多核SVM方法在UVA传感器故障诊断的应用》PDF+DOC 为了提高无人机传感器故障诊断的准确性，提出一种基于小波与多核支持向量机的诊断方法。采用小波处理信号，不依赖于系统的数学模型，直接利用信号模型，分析可测信号，提取频率等特征值，保存了原始信号的特征，提高故障的可分性。多核映射能够解决单核映射核函数及其参数选择的难题，增加故障的可区分性，提高分类器的精度......
    10. 《基于QGA-SVM的铠装热电偶传感器辨识建模研究》PDF+DOC 针对铠装热电偶传感器进行精度补偿中对辨识建模精度要求高的问题，提出运用支持向量机(SVM)辨识建模，并结合量子遗传算法(QGA)全局寻优能力强的特点对SVM核函数参数进行优化的方法，以减小建模误差。采用各种检验信号对SVM模型的输出和校验误差进行了推广能力测试，并与递推最小二乘估计法辨识建模进行建模......

    提示：百度云已更名为百度网盘（百度盘），天翼云盘、微盘下载地址……暂未提供。