作者：黄玲,贺知明,李想,杨帆 单位：北京仿真中心;中国仿真学会 出版：《系统仿真学报》2017年第04期 页数：8页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFXTFZ2017040250 DOC编号：DOCXTFZ2017040259 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 提出一种频控阵雷达目标距离-角度联合估计的子阵方案，以解决基本频控阵雷达由于距离和方位角耦合而不能直接实现目标距离和方位角二维联合估计的问题。方案将整个阵列分为两个子阵列，且两个子阵列采用不同的频偏。为了扩展阵列孔径，子阵列均采用差分阵列结构。当采用接收数据的二阶统计量进行处理时，N个实际物理阵元可提供O(N~2)维的自由度。由于两个子阵列对距离和角度维的解耦能力，目标可利用基于子空间的多信号分类算法被定位。目标估计性能是通过分析相对于信噪比的克拉美罗下限来检验的。最后，由数值仿真结果验证了方法的有效性。

    📙 相关资料

    1. 《基于虚拟阵列的波达方向、载频和极化参数联合估计》PDF+DOC 针对电子侦测系统中对多个信源方位、载波频率以及极化状态等信息同步提取的要求，该文通过将原始正交偶极子物理阵列的多个时域输出在空间域上扩展为虚拟传感器阵列，提出了一种基于波达方向矩阵法的二维方位角、频率和二维极化状态联合估计的新方法。虚拟传感器阵列的理论孔径为物理阵列的数倍，解决了ESPRIT类算法阵......
    2. 《未知噪声环境方位-俯仰-频率-时延等四维参数联合估计方法》PDF+DOC 提出一种基于空时扩展虚拟传感器阵列的未知噪声环境下方位、俯仰、多普勒频移和相对时延四维参数联合估计新算法。未知噪声背景下的UN-MUSIC、UN-CLE等算法不易于完成多参数联合估计任务，而UN-ESPRIT算法又需要信号具有空、时域子空间旋转不变特性，对阵列结构要求严格。文中通过对原始数据的时延补......
    3. 《未知噪声背景下的波达方向及载波频率三维联合估计方法》PDF+DOC 设定了一个具有信号子空间旋转不变性的传感器阵列以及一个任意流形的参考阵列 ，充分利用其加性噪声之间的无关性 ，提出了一种基于总的最小平方意义下的三维基准 -参考 ( 3D Fidu-cial- Referential) UN- ESPRIT算法...
    4. 《基于虚拟阵元内插的互质阵列目标DOD和DOA联合估计算法》PDF+DOC 传统算法通常采取舍弃互质阵列的“差联合”阵列形成离散虚拟阵元，只利用其中连续虚拟阵元进行离波方向角(direction of departure，DOD)和波达方向角(direction of arrival，DOA)联合估计，存在自由度提升受限、估计性能不佳等问题。对此，提出基于虚拟阵元内插的互质......
    5. 《三维空间瞬时声源的纯方位角估计性能分析》PDF+DOC 为提高短基线传感器阵列测向性能，在传统的方位角/俯仰角联合估计基础上提出一种纯方位角估计方案，将三维空间阵列映射为平面阵列，利用平面关系只对三维空间瞬时声源的方位角进行估计.基于克拉姆-拉奥下界理论的分析表明纯方位角估计性能优于联合估计的方位角结果，并讨论了纯方位角估计的使用时机.另外本文分析认为，......
    6. 《基于声矢量传感器阵列的近场声源两步定位算法》PDF+DOC 针对传统算法中多维搜和索运算量大的问题，首先结合ESPRIT和纯方位估计方法，提出了一种基于声矢量传感器阵列的近场源两步定位算法；然后，利用常规的阵列流形矩阵，结合矢量传感器的ESPRIT定位算法，实现了单传感器的方位角和俯仰角的估计；最后，通过最小二乘估计的方法实现了声源的定位。随后的仿真结果证明......
    7. 《基于矢量传感器的扩展孔径双基地MIMO雷达多目标定位算法》PDF+DOC 该文研究基于电磁矢量传感器的扩展孔径多输入多输出(MIMO)雷达多目标定位算法。提出了一种新型MIMO雷达系统，发射阵列采用常规阵元，而接收阵列采用电磁矢量传感器，且传感器间距大于半波长。算法首先采用ESPRIT算法获得目标波达角(DOA)高精度模糊估计，随后利用矢量传感器的内在结构特点结合子空间旋......
    8. 《基于时空结构的双基MIMO雷达多维参数联合估计》PDF+DOC 为了充分利用目标的时域特性来改善双基多输入多输出(MIMO)雷达波达方向(DOA)和离波方向(DOD)的估计性能，探讨了双基MIMO雷达在时-空模型下的多维参数联合估计问题。针对慢动目标，基于多维旋转不变技术信号参数估计(ESPRIT)算法，同时利用时域相邻两级延迟包含的时间相位差、发射阵列相邻阵元......
    9. 《一种循环最大降维的二维波达方向建模与仿真》PDF+DOC 基于常见的具有平移不变子阵的平面传感器阵列，在子阵传感器任意拓扑布署下，列堆栈两个子阵的接收数据，进而构造分块相关矩阵。提出一种循环最大信号子空间估计方法，利用得到的信号子空间对分块相关矩阵进行降维，处理降维后的分块矩阵，在低秩空间重构出阵列导向矢量矩阵，估计出空间目标的二维到达方向(DOA)。计算......
    10. 《声矢量阵降维平行因子模型及方位估计方法》PDF+DOC 针对原有的声矢量阵三阶PARAFAC(平行因子)模型维数高、参数求解过程运算量大的缺点，建立了一种降维的PARAFAC模型。将声矢量阵看作空间共点的声压传感器子阵和振速传感器子阵，计算各子阵输出数据的自协方差，并构造了三阶张量，最后证明该张量满足三阶PARAFAC模型并利用交替迭代算法估计声源参数。......

    提示：百度云已更名为百度网盘（百度盘），天翼云盘、微盘下载地址……暂未提供。