作者：房鼎益,祁生德,汤战勇,陈晓江,顾元祥 单位：中国科学院计算技术研究所;中国计算机学会 出版：《计算机学报》2017年第08期 页数：15页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFJSJX2017080030 DOC编号：DOCJSJX2017080039 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • Wi-Fi正在为各种各样的设备提供网络连接，但因其网络标识(SSID，BSSID)易被伪造，攻击者很容易伪造出普通用户无法识别的Evil-Twin AP并进行其他高级攻击.本文利用智能家居中AP位置稳定的特点，提出了基于RSSI的Evil-Twin攻击检测方法，它由单位置检测和多位置协同检测两种方案组成.该方法将Evil-Twin攻击检测问题转化为AP位置检测问题，两种方案都需要先在安全环境中构建指纹库.单位置检测时，确定当前检测到的目标AP与检测器之间的距离，并与指纹库中的安全距离进行比较，判断其安全性；多位置协同检测时，则先通过参考AP进行室内定位，确定检测设备的位置，然后反向定位确定当前检测到的目标AP与检测设备之间的距离，并与指纹库中该位置处的安全距离进行比较，判断其安全性.成功解决了基于AP硬件特征或流量特征的检测方法易被绕过的问题.该方法与已有的检测方法相比，检测设备不连入网络时依然可以成功检测，且无需加入专业的检测设备.实验结果显示，单位置检测方案将延迟时间降低至20s，且检测正确率达到98%，使用多位置协同检测时，正确率也达到90%。

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