作者:汤宝平,邓兵,邓蕾,颜丙生 单位:南京航空航天大学;全国高校机械工程测试技术研究会 出版:《振动.测试与诊断》2016年第01期 页数:7页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFZDCS2016010170 DOC编号:DOCZDCS2016010179 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
  • 针对无线传感器网络(wireless sensor networks,简称WSNs)在机械故障诊断应用中大量振动信号不能实时传输的问题,提出基于无线传感器网络多级分层信息融合的机械故障诊断方法。采用簇树网络结构扩大网络监测覆盖范围,将WSNs信息融合分为数据级融合、特征级融合及决策级融合3个级别,终端节点对原始振动信息进行数据级融合以提取特征信息,簇头节点对特征信息进行特征级融合得到模式识别结果,网关节点对识别结果进行决策级融合以评估机械设备运行状态。实验表明,该方法能有效应用于机械故障诊断。

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