作者:李海,刘新龙,蒋婷,吴仁彪 单位:中国科学院电子学研究所;国家自然科学基金委员会信息科学部 出版:《电子与信息学报》2016年第12期 页数:6页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFDZYX2016120340 DOC编号:DOCDZYX2016120349 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《前视阵高速雷达空时处理方法研究》PDF+DOC2013年第03期 许京伟,廖桂生,朱圣棋,柳艾飞 《基于CUT自身先验知识的STAP》PDF+DOC2019年第06期 宋培茗,蔡雷雷,曹健,卓欣然,胡进峰 《波形正交性退化下机载MIMO雷达杂波模型与自由度分析》PDF+DOC2012年第01期 张西川,张永顺,谢文冲,王永良,张增辉 《雷达系统杂波自由度研究》PDF+DOC2008年第05期 伍勇,汤俊,彭应宁 《基于主瓣杂波高效配准的机载非正侧视阵雷达STAP算法研究》PDF+DOC2014年第02期 王杰,沈明威,吴迪,朱岱寅 《相控阵AEW雷达杂波抑制的非均匀处理方法研究》PDF+DOC2004年第03期 王万林,廖桂生,张光斌 《通用雷达杂波仿真系统的设计与实现》PDF+DOC2011年第06期 任博,赵锋,刘进,杨勇,王雪松 《雷达杂波测量现状及发展趋势》PDF+DOC2009年第02期 尹志盈,张玉石,高波 《多重分形在杂波跟踪中的应用》PDF+DOC2008年第36期 潘晓博 《雷达极化检测器性能对比分析》PDF+DOC2014年第10期 肖顺平,杨勇,冯德军,王雪松
  • 有限训练样本时,总体协方差矩阵特征谱的严重扩展使得机载前视阵雷达杂波自由度估计困难。该文提出一种前视阵杂波自由度估计方法,该方法利用随机矩阵理论(Random Matrix Theory,RMT)中特征值统计分布特性建立参数化的概率模型,结合最小描述长度(Minimum Description Length,MDL)准则关于信源检测的思想估计杂波自由度。该方法能够在有限训练样下实现杂波自由度的有效估计,仿真结果验证了方法的有效性。

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